为什么很多人觉得 Codex「不听话」
多数人跳过最关键的准备，直接让 Codex 生成内容，然后反复改、反复解释，越用越累。根因只有一个：你没告诉它你是谁、你要什么。Codex 每次开工都从零开始猜你的偏好，自然对不上。
解决这件事靠两份东西：一份写在项目根目录的 AGENTS.md（项目说明书），一份放进 inputs/ 的真实素材（让结论基于你的数据，而不是泛泛而谈）。下面以「公众号选题」为例，跑通一条专属工作流。
第一步：建项目文件夹，隔离对话
先建一个专用文件夹，比如 wechat-topics/，把所有和这个任务相关的文件都放进去。Codex 以文件夹为工作区，AI 只在这个范围内读写，不会动你电脑上的其他东西。
提示：一个项目一个文件夹，别把所有任务堆在同一个混乱对话框里。换工具时，你的素材和配置也不会丢。
第二步：写 AGENTS.md，让 Codex 先认识你
在项目根目录新建 AGENTS.md，用大白话写清楚规则。越具体，输出越准。示例：
# 项目背景
这是「运营老李搞 AI」的公众号选题项目。
账号方向：AI 工具实测、工作流教程、内容生产效率。
# 目标读者
职场人、产品经理、运营人、内容创作者、独立开发者。
# 优先选题方向
AI 工具教程、上手 SOP、工作流搭建、产品实践、独立开发。
# 避免方向
纯论文解读、纯参数比较、资本八卦、没有落地场景的新闻。
# 标题要求
- 包含具体工具名称或操作动词
- 有明确的读者收益
- 不超过 25 个字
# 输出格式
每周 5 篇选题，每篇包含：
- 选题标题
- 核心判断（一句话）
- 文章框架（3-5 个节点）
- 写作 Brief（可直接发给 Codex 续写）
- 配图待办
# 工作规则
- 先读取本地素材和历史数据，再生成选题
- 不删除原始文件
- 所有结果写入 outputs/ 目录
- 不确定的信息标注「待核实」
提示：规则要具体、可执行。模糊的规则只会换来模糊的输出。「不要写太长」不如「每篇选题框架控制在 3-5 个节点」。
第三步：把真实素材放进 inputs/
素材决定输出质量。在 inputs/ 里放这些：
- 历史公众号文章数据（标题、发布时间、阅读量）
- 你整理好的 Codex 素材库笔记
- 最近一周关注的 AI 产品和文章链接
- 选题筛选规则（哪类选题过去表现好）
第四步：让 Codex 基于你的数据给结论
不要一上来就说「帮我想 5 个选题」。先让它分析你的真实数据：
读取 inputs/ 里 4 月 1 日至今的公众号数据，
分析高阅读量文章的共同点，输出结论和依据。
基于你的真实数据，Codex 会得出「标题带明确工具名、有『保姆级』定位词、说清读者收益、是实测而非泛介绍」这类判断——这是它分析你自己的东西得出的，不是通用建议。
确认结论靠谱后，再下选题指令，质量会明显更稳。
关键点
AGENTS.md是项目级家规，每次开工自动生效，不用重复交代。- 真实素材比漂亮提示词更重要：喂自己的数据，Codex 才像「你的」助手。
- 先分析、再生成，分步推进比一次性塞进去更省返工。
来源：今日头条《Codex 新手入门教程：30分钟跑通一个完整的 AI 工作流》，经本教程改写。
资料最后核对日期：2026-08-03 · 内容整理自 CodexGuide 社区公开教程