普通 AI 对话是串行的：问一个问题 → 等回答 → 再问下一个。你的时间就是 AI 处理的时间，效率天花板很低。
Codex 的真正突破在于并行多任务：同时开多个对话，各自跑不同的活，回来一个结果一份，你只管喝咖啡等收工。
核心原理：多会话同时跑，互不干扰
Codex 里每个"聊天"都是独立的 Agent 实例，它们共享同一个项目上下文，但各自有独立的执行线程。这意味着：
- 同一个项目下，聊天 A 改文件，聊天 B 跑测试，两者互不冲突
- 你可以用侧边栏看到每个对话的运行状态（转动圆圈 = 跑中，蓝色小圆点 = 有新结果）
- 新发的指令按顺序执行，你可以在它跑任务 A 时直接发任务 B，它会先做完 A 再接着做 B
第一步：打开三个独立对话，各派一个活
假设你要做一个产品调研，可以这样拆分：
| 聊天编号 | 任务内容 | 预计耗时 |
|---|---|---|
| 聊天 1 | 搜索竞品 A、B、C 的功能列表，整理成对比表格 | 5 分钟 |
| 聊天 2 | 找这三个竞品的用户评价，总结主要抱怨 | 4 分钟 |
| 聊天 3 | 基于市场分析，起草一份产品定位文档 | 6 分钟 |
关键操作：在侧边栏点"+"新建对话，不要在一个对话里把三件事混在一起说。
第二步：并发执行，你去做别的事
三个对话同时跑起来后， Codex 会同时推进，每个对话独立运行。你此时可以：
- 去开会
- 回邮件
- 喝水休息
等所有圆圈停止转动、蓝色小圆点亮起，说明三个对话都跑完了。回到 Codex 收结果。
第三步：合并结果，形成完整输出
三个聊天的输出分别保存在各自的工作目录。你可以让其中任意一个对话做汇总：
你是第 4 个对话，负责汇总前三个对话的结果：
1. 从 outputs/comparison.md 读取竞品功能对比表
2. 从 outputs/complaints.md 读取用户抱怨总结
3. 从 outputs/positioning.md 读取定位文档草稿
4. 综合三者，输出一份完整的《竞品分析报告》
这一步的好处是：汇总的人只负责整合，不需要重新理解每个子任务的细节。
什么场景最适合并行？
| 场景 | 拆分方式 | 收益 |
|---|---|---|
| 多竞品调研 | 每个竞品一个对话 | 调研速度提升 2-3 倍 |
| 批量文件处理 | 每个文件类型一个对话 | 文件不冲突，可追溯 |
| 多语言翻译 | 每种语言一个对话 | 并行输出，同时收稿 |
| 代码重构+测试 | 重构一个对话，测试一个对话 | 边改边测，互不阻塞 |
什么时候不该并行？
- 依赖同一份文件：两个对话同时改同一个文件会冲突，先串行再并行
- 需要实时交互：某个任务需要你中途确认，不要让另一个对话抢资源
- 任务极短（<1分钟）：并行开销反而更慢，不如一个对话串行跑完
与 Subagents 的关系
如果你需要更复杂的协作，Codex 还支持 Subagents（子智能体）——一个主对话可以派出最多 8 个子 Agent 并行跑，每个子 Agent 有自己的上下文窗口和云沙箱，跑完把结果汇报给主对话汇总。
来源：CSDN《Codex 完整指南：并行多任务效率倍增》 原文链接：https://blog.csdn.net/u010170644/article/details/161903603
资料最后核对日期：2026-08-12 · 内容整理自 CodexGuide 社区公开教程