实战

用 Codex 搭建图片反推 Skill:让 AI 学会「看懂」你的参考图

2026/9/44 分钟阅读

很多人收藏了几百张参考图,最后还是停留在「看图找灵感」这一步——下次想做类似风格的图,还是得从零写提示词。

这篇教程解决一个问题:能不能让 Codex 先帮你把图片批量反推成结构化提示词,再分析规律,最终做出一个可以持续生成同类图片提示词的 Skill?

经过完整实践,答案是肯定的。而且最后得到的不是一个 Skill,而是两个各司其职的 Skill:

Skill 输入 输出 作用
图片反推 Skill 原始图片 忠于图片的正向提示词 把视觉素材转成结构化资料
同类生成 Skill 用户要求 新的同类图片提示词 学习规律后重新创作

第一步:创建图片反推 Skill

直接打开 Codex,新建一个对话,让它帮你创建第一个 Skill。

提示词这样写:

帮我创建一个名为 reverse-image-prompt 的 Skill,
作用是把一张图片忠实反推成正向提示词。

要求:
1. 每张图片从六个维度独立检查:主体、场景、构图、风格、光线与色调、画质
2. 只写图片中可以确认的内容,不猜测、不脑补、不根据文件名推断
3. 看不清的细节直接省略,整张图无法读取则标记"无法读取"
4. 输出一段简洁、专业、关键词密集的中文正向提示词

Codex 会自动创建 SKILL.md 文件,保存到 ~/.codex/skills/reverse-image-prompt/ 目录下(桌面版路径可能略有不同)。

核心规则只有一句:只写图片中可以确认的内容,不编造。

第二步:批量反推你的素材库

Skill 创建好后,把图片文件夹拖进 Codex 对话框,输入:

用 reverse-image-prompt Skill 帮我分析这 10 张图片,
每张输出独立的中文正向提示词,保存为 prompts.md

Codex 会逐个处理每张图片,输出如下格式:

## 图片 1
**主体:**一名短黑发女性俯卧在浅青绿色碎花床铺上
**场景:**斑驳浅灰绿卧室,窗边,镜子,透明水果袋
**构图:**近距离高位斜俯拍,身体沿对角线延伸
**风格:**写实摄影,生活感
**光线:**窗边局部高曝光,暗部带浅青绿色环境光
**画质:**低对比,轻微柔焦,细小颗粒
**提示词:**一名短黑发女性俯卧在浅青绿色碎花床铺上,镜头近距离高位斜俯拍,身体沿对角线延伸,双臂在脸下交叠,双腿弯曲抬起,不看镜头,安静略带倦意,窗边局部高曝光,室内暗部浅青绿,低对比,轻微柔焦,细小颗粒

第三步:建立提示词档案

所有图片反推完成后,你会得到一份结构化的 prompts.md。现在让 Codex 分析规律:

帮我分析 prompts.md 中的所有提示词,
总结这组图片的共同风格和可复用要素,
输出一份风格分析报告

Codex 会提炼出: - 主色调清单(如:浅青绿 #A8D5BA、米白 #F5F5DC) - 构图偏好(如:对角线构图出现 7/10 张) - 风格关键词聚类(如:「柔焦」「颗粒」「生活感」高频出现) - 可替换变量(如:人物发型、场景道具)

第四步:创建同类生成 Skill

有了档案,现在创建第二个 Skill。提示词:

帮我创建一个名为 style-image-prompt-gen 的 Skill,
根据用户描述的新主题,生成符合已有风格档案的提示词。

要求:
1. 读取 prompts.md 和风格分析报告
2. 保持主色调、构图比例、光影逻辑不变
3. 替换主体和场景为新主题
4. 输出可直接用于生图的中文提示词

第五步:实际使用

现在你可以这样使用:

用 style-image-prompt-gen Skill,
帮我生成一张同样风格但主题是"办公室白领"的提示词

Codex 会输出:

一名短发女性在办公桌前俯身查看文件,
镜头近距离平视,光线来自左侧窗户,
主色调保留浅青绿与米白,
低对比柔焦,细小颗粒质感

关键技巧总结

  1. 反推 vs 生成,两个 Skill 必须分开——反推只负责"看懂",生成只负责"复刻",混在一起容易漂移
  2. 提示词要结构化——用维度拆解(主体/场景/构图/风格/光线/画质),避免堆砌模糊形容词
  3. 风格档案是核心资产——prompts.md + 分析报告 = 可复用的创作数据库
  4. 定期更新档案——有新参考图就重新反推,保持档案新鲜度

来源:AI知不道《我用 Codex 做了两个 Skill:先反推图片,再让 AI 学会生成同类提示词》(今日头条,2026-08-07)

资料最后核对日期:2026-09-04 · 内容整理自 CodexGuide 社区公开教程