从零搭建 AI 研究助手：Codex Skill 组合实战

Codex 自带浏览器，但搜公众号、读小红书笔记、导出 X 收藏、转写播客……每次手动切工具很烦，还容易漏。

夜雨聆风把常用流程整理成一套名为 yichen-web-research 的 Skill 组合：一个入口 Skill，四个子 Skill，让你只需说一句话，Codex 就能自动分配任务、调用对应工具、完成归档。

一、为什么需要一个统一入口

日常研究涉及多个平台，每个平台的获取方式不同：

• 搜微信公众号文章 → 需要站定点搜索
• 读取小红书笔记正文 → 需要解析页面结构
• 导出 X/Twitter 收藏 → 需要读取 Chrome 登录态
• 转写播客音频 → 需要 ASR 服务

如果每次手动切换，效率极低且容易遗漏。入口 Skill 的核心价值：把复杂的多工具链封装成一句自然语言指令。

说「帮我查一下某话题的社媒讨论」→ 入口自动调用统一搜索 说「把这条链接存下来」→ 自动调用归档工具 说「导出我的收藏」→ 自动调用书签导出功能

二、四个核心子 Skill

1. yichen-unified-search — Codex 的「眼睛」

统一搜索覆盖 17 类搜索场景，核心逻辑是：匿名优先、公开优先，必要时才用登录态。

支持多关键词批量并行搜索；未指定平台的社交媒体讨论会先用 AnySearch 发现公开候选，再逐个核验。

2. yichen-content-archive — 把链接变成可归档素材

你直接提供链接，它能读取内容并按要求下载归档。覆盖平台：

• 普通网页 → Jina Reader / Web Reader 提取正文转 Markdown
• YouTube → yt-dlp 读取信息、下载内容或枚举播放列表
• 小红书 → 解析页面 INITIAL_STATE 获取正文、图片和视频直链
• 微信公众号、X/Twitter、B站、小宇宙 → 各自专用解析器

全程遵循只读原则，不破坏原内容结构。

3. yichen-bookmarks-export — 只读导出私人收藏

支持 X/Twitter、小红书、抖音三个平台的私人收藏链接导出：

• X/Twitter：用本机 Field Theory CLI 读取 Chrome 登录态，调用平台内部 GraphQL Bookmarks 接口，同步本地索引后导出
• 小红书、抖音：复用已登录的 Chrome 会话，滚动收藏列表提取链接，小红书会保留 xsec_token

全程纯只读操作，不会改动你的任何收藏内容。

4. yichen-asr — 音视频转写

已有音视频需要转写时，默认规则：

• 只要纯文本 → 默认用 Step ASR
• 需要精细时间戳、SRT 字幕或口播粗剪 → 默认用豆包 ASR

同一个任务提交后不会静默切换到另一家重复转写。

三、横纵研究模式

如果你的需求是横纵分析、发展史+现状对比、系统深度研究，入口会自动切到横纵研究模式：

1. 先制定研究计划
2. 完成原文核验、证据对账和缺口披露
3. 不会直接丢给你一堆链接，而是帮你确认哪些信息能对应上原始来源，哪些对不上、哪里有信息缺口

四、安装与使用

入口 Skill 和四个子 Skill 需要一起安装。部分底层工具需额外配置，根据自身运行环境补齐即可。如果你只需用到某个子 Skill，也可以记住名字单独调用，不必安装整套。

安装方式（参考原作者分享）：

# 全局安装（以 hypit 为例，yichen 系列同理）
npx skills add <作者>/<skill名> -g
复制

将 Skill 文件放入 Codex 项目目录，或全局安装后即可在对话中使用。

💡 这套组合技的边界很清晰：匿名优先、只读优先，能公开获取就不碰登录态。

五、实际应用场景举例

来源：夜雨聆风《从零搭建你的AI研究助手:Codex Skill组合实战》，yeyulingfeng.com，2026-09-15

资料最后核对日期：2026-09-21 · 内容整理自 CodexGuide 社区公开教程