实战

用 Codex + 剪映 Skill 实现 AI 视频自动化制作

2026/9/304 分钟阅读

很多人第一次听说 Codex 能做视频,会误以为它是个类似剪映或 Premiere 的剪辑工具。其实不是。Codex 本身不渲染视频,也不提供可视化时间线。它的角色更像是一个"会写代码的视频工程师"——你告诉它目标,它就自动调用其他工具把活干完。

这套流程的核心优势在于:用指令代替手动操作。传统剪辑需要你在多个软件间反复切换、拖拽素材、调整参数;而用 Codex + 剪映 Skill 的组合,你只需用自然语言描述需求,剩下的交给 AI 自动执行。

环境准备:让 Codex 控制剪映

要让这套流程跑起来,先搭好基础环境,一共四步:

第一步:安装 Codex 桌面版

需使用 ChatGPT Plus / Pro 账号登录,确保有足够权限运行本地任务。下载地址:https://chatgpt.com/codex

第二步:下载剪映 Skill

从 GitHub 搜索 jianying-editor-skill 或相关开源项目获取工具包。注意:它依赖剪映专业版 5.9 及以下版本——6.0 之后的弹窗机制会干扰自动化脚本。

第三步:放置 Skill 目录

将解压后的 jianying-editor-sill 文件夹放入剪映安装目录下: - Windows:C:\Program Files\JianyingPro 或 /Applications/JianyingPro.app/Contents/Resources(Mac)

第四步:在 Codex 中打开工作区

启动 Codex 桌面应用,将剪映主目录设为当前项目文件夹,然后输入以下指令测试环境:

检查一下剪映自动化的环境是否正常

Codex 会自动识别 Skill 并安装所需依赖(如 Python 库、FFmpeg 等)。首次运行可能耗时几分钟。待提示"环境就绪"后,再输入:

随便剪辑一个视频给我看看,测试一下

如果几秒后在剪映草稿箱看到一条测试视频,说明环境已打通。

核心能力:用一句话完成复杂剪辑任务

jainying-editor-skill 支持十余种常见剪辑操作,全部可通过自然语言触发。以下是几个典型场景的实际指令和效果:

场景一:合并多个素材

把素材文件夹里的 5 个视频合并成一个,开头加 3 秒淡入,结尾加 3 秒淡出

Codex 会自动调用剪映接口,完成合并、添加转场效果,并在草稿箱生成成品。

场景二:智能配音 + 字幕

根据口播文案自动生成配音,并同步生成字幕文件

输入文案后,Codex 调用 TTS 接口生成音频,自动对齐时间轴,并在剪映中加载字幕轨道。

场景三:批量去重剪辑

把原始素材中所有静帧、黑帧、模糊片段自动裁掉,保留有效画面

这是创作者的高频痛点——Codex 通过画面分析自动识别无效片段并剔除,无需手动逐帧检查。

场景四:适配多平台比例

把 16:9 的视频重新剪辑成 9:16 竖屏版本,适配抖音和小红书

Codex 自动调整画面构图,对主体进行智能居中裁剪,保持关键信息不丢失。

完整工作流示例

一个典型的短视频自动化生产流程如下:

  1. 准备阶段:整理拍摄素材到统一文件夹,写好口播文案
  2. 环境检查:在 Codex 中输入环境检测指令,确认 Skill 正常运行
  3. 素材导入:告诉 Codex 素材路径和目标时长
  4. 智能剪辑:用自然语言描述剪辑需求(去冗、配乐、字幕、比例)
  5. 审核交付:在剪映中预览成片,微调后导出

整个过程无需打开剪映手动操作,一句指令完成从素材到成片的完整流水线。

注意事项

  • 版本兼容:剪映 6.0+ 版本因弹窗机制变化,可能影响自动化稳定性,建议使用 5.9 及以下版本
  • 权限设置:在 Codex 中建议开启"自动审查"权限,既能自动放行低风险操作,又能在高风险操作时弹框确认
  • 素材规范:提前将素材按类型整理到子文件夹(video / audio / image),Codex 识别效率更高
  • 额度消耗:视频任务比文字任务消耗更多 token,复杂项目建议先用"快速"模式试跑

来源:ChatTools《用 Codex 和剪映 Skill 实现 AI 视频自动化制作》(2026-09)

资料最后核对日期:2026-09-30 · 内容整理自 CodexGuide 社区公开教程