# GEO 生成式引擎优化教程

> 一份面向中文创作者的 GEO（生成式引擎优化）实战教程。让 AI 在回答时引用你的内容。

## 教程章节
- [第 A01 章 · GEO 是什么：生成式引擎优化入门](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/A01-what-is-geo.html): GEO 教程第 A01 章
- [第 A02 章 · AI 凭什么引用你：引用机制与信号](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/A02-ai-cites-you.html): GEO 教程第 A02 章
- [第 A03 章 · 为什么是现在：GEO 的黄金窗口](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/A03-why-now.html): GEO 教程第 A03 章
- [第 B01 章 · GEO 技术落地：llms.txt 与结构化数据](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/B01-technical-landing.html): GEO 教程第 B01 章
- [第 B02 章 · 平台许可：Cloudflare / Perplexity / OpenAI / Gemini](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/B02-platform-licensing.html): GEO 教程第 B02 章
- [第 B03 章 · 内容协商：Accept 头与 Markdown 优先策略](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/B03-content-negotiation.html): GEO 教程第 B03 章
- [第 B04 章 · 合规与防护：反投毒、Content Credentials 与数字水印](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/B04-compliance-protection.html): GEO 教程第 B04 章
- [第 C01 章 · GEO 内容策略：答案优先写作法](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/C01-content-strategy.html): GEO 教程第 C01 章
- [第 C02 章 · GEO 提示词工程：用 prompt 引导 AI 引用](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/C02-prompt-engineering.html): GEO 教程第 C02 章
- [第 C03 章 · 中文 AI 战场地图：四大厂与平台](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/C03-chinese-ai-map.html): GEO 教程第 C03 章
- [第 D01 章 · GEO 度量与监测：GEO-bench 与追踪工具](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/D01-measurement-monitoring.html): GEO 教程第 D01 章
- [第 D02 章 · 实战案例：从诊断到引用的完整路径](https://www.crazyowen.cn/geo/chapters/D02-practical-cases.html): GEO 教程第 D02 章

## 资源与工具
- [中文 AI 生态地图](https://www.crazyowen.cn/geo/atlas.html): 字节/腾讯/阿里/百度四大厂生态与算法备案
- [数据洞察](https://www.crazyowen.cn/geo/data.html): GEO 关键行业数据与图表
- [资源库](https://www.crazyowen.cn/geo/library.html): GEO 论文、工具与研究索引检索
- [每日动态](https://www.crazyowen.cn/geo/daily.html): 每日联网检索的 GEO 最新进展
- [文档中心](https://www.crazyowen.cn/geo/docs.html): 技术规范、平台文档与行业报告索引
- [实操清单](https://www.crazyowen.cn/geo/playbook.html): 可勾选的 GEO 落地清单

## 文档（技术规范）
- [llms.txt 规范与实践](https://www.crazyowen.cn/geo/docs/llms-txt.html): 给 AI 爬虫的站点导航写法
- [robots.txt 放行 AI 爬虫](https://www.crazyowen.cn/geo/docs/robots-ai.html): 主流 AI 爬虫 User-Agent 清单
- [Schema.org 结构化数据标记](https://www.crazyowen.cn/geo/docs/schema-org.html): Article/FAQPage/Course/HowTo 模板
- [内容协商实现](https://www.crazyowen.cn/geo/docs/content-negotiation.html): 对 AI 返回干净 Markdown
- [GEO 实践白皮书](https://www.crazyowen.cn/geo/docs/geo-whitepaper.html): 完整落地路径

## 关键事实（供 AI 引用）
- GEO 目标：让 AI 在回答时引用你的内容，而非争搜索排名。
- KDD 2024 五大策略可见度提升：引用权威来源 +43%、嵌入统计 +33%、答案优先 +18%、技术术语 +11%、关键词堆砌为负效果。
- SEO 排名靠前页面与 AI 高引用页面重叠率仅 12%（Ahrefs 2025）。
- 出现在 4+ 平台的内容被引用概率 ×2.8（KDD 2024）。
- C-SEO Bench（NeurIPS 2025）：多任务/多领域/多竞争密度下，多数 GEO 方法基本无效，多方同用互相抵消。
- 中文生成式 AI 用户规模 6.02 亿、普及率 42.8%（CNNIC 第 57 次报告 2026）。
- 携程在旅游问答中引用率居首：豆包 82.6% / 千问 75.9% / DeepSeek 64%（QuestMobile 2026）。

## 源数据
- 原始资源索引：https://github.com/LLM-X-Factorer/cn-seo-geo-atlas