几个月前我把主力 Agent 工具从 OpenClaw 迁到了腾讯的 WorkBuddy，我将自己工作流程编写了个"AI 售前方案工作坊"，当时还参加了公司的 AI 赋能工作提效比赛，本来想法很简单：日常办公、写写文档，够用就行。
这一两个月围绕本职工作打磨出了几套完整落地的 Agent 工作流，这篇文章就把自己的几个主要成果发出来，希望大家能交流探讨，也欢迎大家一起交流优化思路。
这周帮一家企业写"卓越工厂"项目申报材料，我才意识到自己之前对它的理解有多浅——几十页的编写指南全是 PDF，我直接丢给 Agent 学习消化，再按模板输出 Markdown 和 Word。前期调教确实费了点时间，可框架一旦跑通，一个单项论证报告几分钟就出来了。
那一刻我明白：WorkBuddy 不是办公工具，是能把重复劳动流水线化的生产力放大器。
| 对比维度 | 之前的我 | 现在的我 |
|---|---|---|
| 申报材料 | 逐页手搓，单项耗半天 | Agent 按模板生成，单项几分钟 |
| 知识管理 | 笔记散落，随用随翻 | 知识图谱自动关联问答 |
| 能力自评 | 翻国标逐条对照 | Agent 一键测评出清单 |
一、原来"重复劳动"可以封装成 Skill
跑通第一个单项报告后，我顺手把"读指南 → 套模板 → 出报告"的全过程做成了 Skill，可以在团队里共享。以后写同类型材料，不用再经历我前期的调教成本，加载即用。
这个 Skill 不仅只是一套提示词模版，而是有指南解读、模版，还有一些脚本工具的集合。
这给了我一个启发：真正省时间的不是一次跑通，而是把跑通的流程固化下来，让下一个人零成本复用。
二、原来"第二大脑"可以自己搭
写企业方案时总要反复查各种能力成熟度模型，碎片知识越攒越多。我用 CodeBuddy 的编程能力搭了个人知识图谱"数智知穹"，把零散笔记收进去，再做 AI 问答——相当于给自己的脑子外接了一块硬盘。
工具不替你思考，但能替你记住。
三、原来"国标自评"可以交给 Agent
基于国家标准，我又做了个 AI 辅助测评平台"数智知衡"，让 Agent 帮企业快速做成熟度自评，几分钟出一份可落地的差距清单，而不是让人对着几十页标准发呆。
把重复活交给 Agent，把判断力留给自己。
所以呢
这一个多月下来，WorkBuddy 对我而言已经不是"一个工具"，而是能够创建和承载个人想法变为系统或者工具的助手。选用哪个工具不难，难的是愿意把每天的重复劳动认真拆开、再造一遍。欢迎大佬一起交流 WorkBuddy 玩法，共同打磨更智能的 Agent 和工作流。