实战测评来源:钛媒体 / 腾讯新闻 · 2026-08-07 · 原文:https://new.qq.com/rain/a/20260807A07JE400

(本文作者为光锥智能,钛媒体经授权发布)

Work类产品是一场酣畅淋漓的生态融合。

在火热的AI办公赛道,大厂们已经开始码生态、砸资源,打得不亦乐乎:字节把飞书的产品团队整合到豆包,给豆包企业版找了专业的 To B 团队助阵;阿里把 QoderWork、悟空和 MuleRun 三款 Agent 融合成"千问办公";腾讯则把腾讯文档的能力整合到了 WorkBuddy 中,打通了人和 AI 在 Office 里协作编辑的功能。

大厂对 AI 办公赛道的看好已无需多言,但在赛道热度持续走高的同时,市场对各类办公智能体的真实能力和使用体验出现了诸多争议。

人机双写与个人工作台,实测 WorkBuddy 更新

从国产版"龙虾"批量落地到锁定 AI 办公场景,其实只有半年时间。以 WorkBuddy 来说,它在不到一周的时间内就上新了两个功能:人机双写和「个人工作台」模板。

人机双写:用更形象的方式描述,它其实是把腾讯文档"装"进了 WorkBuddy 中:用户可以在和 AI 对话的界面修改侧边栏的文件,可以自己上手改,也可以用"AI 编辑"功能给 WorkBuddy 提需求。比如在 Excel 里选中对应的表格,让 AI 拿这部分数据做个柱状图出来,AI 就能帮你做出想要的图放到对应位置,不用个人再把 AI 生成的结果切换回文档界面操作。

这个功能,其实海外的 Claude Cowork 和 ChatGPT Work 都已经更新了,但在国内,也不禁发出疑惑——远程指挥 AI 干活是个刚需,为什么等了很久它都不更新?

目前,官方支持 Word、Excel、PPT、MD 这四类文件的修改,PDF 暂时无法上手改。且只能修改对话中的文档,资料库中的本地文件也不支持用 AI 编辑。

AI 编辑实测表现:

光锥智能把一份包含 8000 多行的电商订单统计表格丢给 WorkBuddy,要求做数据清洗(日期格式统一为 YYYY-MM-DD、删除重复数据)和图表制作(月度 GMV 与订单数趋势用折线图、渠道销售额用堆叠柱状图)。

AI 编辑是一个会普及到办公产品里的刚需功能,但无论是执行的准确度、还是最终的呈现效果,还有不少的优化空间。

个人工作台模板:WorkBuddy 在 8 月 4 日上线了"个人工作台"的 Tag,内置了首批 17 个模板。这取代了垂类领域的 App,好处是搭建过程简单、还能根据个人需求定制化设计。

对比字节 Trae Work(仅 4 款模板,但 UI 精致),WorkBuddy 覆盖更多场景(四六级、目标管理等),但审美仍是短板。

生态和场景是优势,但护城河还不够深

AI 办公智能体和其他智能体的区别在哪?从生态和场景两个维度看:

生态决定了 AI 能不能跨应用拿到数据、权限,能不能在用户真正用的工具里出现。 腾讯的强项在于自家生态——企微、文档、会议、邮箱等全面打通。

场景决定了 AI 能不能在工作流里真的被用起来。 场景的搭建靠 Skill(技能)和 MCP 的积累,以及办公场景模板。

WorkBuddy 在上述能力的积累上,算得上是最全的一家。这得益于它立项够早,时间充裕做积累。以技能库为例,Kimi Work 和 Trae Work 都只做了 Skill 和 MCP 两层,而 WorkBuddy 还做了"专家"能力——围绕各种办公场景做具体划分,并根据不同场景的需求做了一系列专家功能。比如内容创作中涉及小红书、微信公众号、科技报道、爆款稿件拆解等细分功能。

腾讯的专家功能,对比 Skill 和专业数字员工,更像是一个中间态的设计:它在调用的具体 Skill 上又封装了一层对于专业角色定义和行业背景的说明,相当于官方帮忙补全了调用者本身的行业定位,让智能体干活的上下文更加完整。但比起专业的数字员工,单纯的身份定义没办法和垂类数据训练的积累相媲美。

WorkBuddy 的生态打法是"横向打通+纵向扎根"——既把 IM、文档、多端这些"广度"做透,又在政务、金融、OPC 这些场景上抢跑。这套打法并不稀奇,但放在 AI 办公这个新兴赛道上,腾讯是第一个把它打出来的。

可以说,WorkBuddy 的成功不是和能力强相关,关键在于怎么把小白用在办公上的难度降下去,把用智能体办公的习惯培养出来。

"上半年大家还是处于起步阶段,暂时跑赢半个身位而已。"WorkBuddy 负责人刘毅说。

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