几个月前我把主力 Agent 工具从 Openclaw 迁到了腾讯的 WorkBuddy,当时想法很简单:日常办公、写写文档,够用就行。这一两个月围绕本职工作打磨出了几套完整落地的 Agent 工作流,这篇文章就把几个主要成果发出来。
一、原来"重复劳动"可以封装成 Skill
这周帮一家企业写"卓越工厂"项目申报材料,几十页的编写指南全是 PDF,我直接丢给 Agent 学习消化,再按模板输出 Markdown 和 Word。前期调教确实费了点时间,可框架一旦跑通,一个单项论证报告几分钟就出来了。
那一刻我明白:WorkBuddy 不是办公工具,是能把重复劳动流水线化的生产力放大器。
| 对比维度 | 之前的我 | 现在的我 |
|---|---|---|
| 申报材料 | 逐页手搓,单项耗半天 | Agent 按模板生成,单项几分钟 |
| 知识管理 | 笔记散落,随用随翻 | 知识图谱自动关联问答 |
| 能力自评 | 翻国标逐条对照 | Agent 一键测评出清单 |
跑通第一个单项报告后,顺手把"读指南 → 套模板 → 出报告"的全过程做成了 Skill,可以在团队里共享。真正省时间的不是一次跑通,而是把跑通的流程固化下来,让下一个人零成本复用。
二、原来"第二大脑"可以自己搭
写企业方案时总要反复查各种能力成熟度模型,碎片知识越攒越多。我用 CodeBuddy 的编程能力搭了个人知识图谱"数智知穹",把零散笔记收进去,再做 AI 问答——相当于给自己的脑子外接了一块硬盘。
工具不替你思考,但能替你记住。
三、原来"国标自评"可以交给 Agent
基于国家标准,又做了个 AI 辅助测评平台"数智知衡",让 Agent 帮企业快速做成熟度自评,几分钟出一份可落地的差距清单,而不是让人对着几十页标准发呆。
把重复活交给 Agent,把判断力留给自己。
四、所以呢
WorkBuddy 对我而言已经不是"一个工具",而是能够创建和承载个人想法变为系统或者工具的助手。选用哪个工具不难,难的是愿意把每天的重复劳动认真拆开、再造一遍。