本文记录我用 WorkBuddy 把每周最烦的「周报 + 数据汇总」从人工 2 小时压到自动 2 分钟的全过程，含可直接抄的 Prompt 和自动化配置，以及 5 个真实踩坑。
一、背景：周报为什么值得自动化
我每周一要交一份周报：汇总 7 天的工作流水、从一张 Excel 里算出关键指标（新增、转化率、环比），再写成固定模板。手工做要翻聊天记录、开表、写文档，平均 2 小时，还容易漏。
WorkBuddy 的卖点正好命中这点：能实际执行任务、能操作本地文件、还能用自动化定时跑。于是我让它接手。
成果：现在每周一 9:00 自动出一份草稿，我只需核对 2 分钟就能发。
二、环境与准备
- WorkBuddy 客户端（用 Craft 模式，让它不仅对话、直接干活）
- 一份结构固定的数据源：
weekly_data.xlsx（列：日期、事项、类型、数值） - 一个放产出物的目录：
~/workbuddy/weekly/ - 不需要写代码、不需要装环境——全靠自然语言指令
三、步骤分解（核心）
Step 1：用一句话下任务
我在新建任务里直接写（这是实际用的原话，可复制）：
读取 ~/workbuddy/weekly/weekly_data.xlsx，按"类型"汇总最近 7 天"数值"的合计与环比，套用以下周报模板生成 Markdown： 【本周概览】关键指标 3 条 【重点工作】按事项列出 【风险与下周计划】根据数值下降的项推导 输出到 ~/workbuddy/weekly/report_YYYY-MM-DD.md
WorkBuddy 在 Craft 模式下会自己读表、算数、生成文件，不需要我一步步点。
Step 2：让它生成可复用的脚本（可选但推荐）
为了以后换数据还能用，我追加一句：
把上面的汇总逻辑固化成一个 Python 脚本 weekly_report.py，参数接收 xlsx 路径和输出路径，以后我只要跑这个脚本就行。
它生成了脚本，我 python weekly_report.py data.xlsx out.md 就能出结果。
Step 3：配置自动化定时触发
关键点来了——用 WorkBuddy 的自动化功能，让它每周一自己跑：
创建一个每周一 09:00 执行的自动化： 读取最新 weekly_data.xlsx，运行 weekly_report.py， 生成 report 并提醒我"周报已就绪，请核对"。
自动化配置（示意）：
scheduleType: recurring
rrule: FREQ=WEEKLY;BYDAY=MO;BYHOUR=9;BYMINUTE=0
prompt: 读取 ~/workbuddy/weekly/weekly_data.xlsx，运行 weekly_report.py 生成周报并通知我
Step 4：结果验收与导出
周一打开 report_*.md，WorkBuddy 同时支持把 Markdown 转成 Word / PPT / 直接发邮件。我核对数字后一键导出 PDF 发出。
四、5 个真实踩坑与解决
- Excel 列名有空格 → 脚本读不到列。让 WorkBuddy 先
print(df.columns)打印列名，发现是「数值 」带尾空格，统一str.strip()后解决。 - 环比算成 0 → 上一周数据没填。在脚本里加校验：缺失上周数据时告警而不是静默出 0。
- 自动化没触发 → 当时客户端没开。WorkBuddy 自动化在客户端运行，记得周一保持客户端在线（或设置开机自启）。
- 周报太长 → 初版把每个事项都列了。加一句「只保留数值 Top3 和环比下降项」后篇幅砍半。
- 积分消耗快 → 复杂推理用默认模型烧积分。简单汇总切轻量模型，省下一大截。
五、可复制的模板
把这段存好，换文件路径就能用：
角色：我的周报助理 输入： 输出： 要求： 1. 按"类型"汇总近7天"数值"合计+环比 2. 只列数值 Top3 与环比下降项 3. 套用【本周概览/重点工作/风险与计划】三段 4. 数字必须来自原表，不要编造
六、顺手省积分（积分不够用的人看这）
- 简单任务切轻量模型：汇总、格式化这类不烧脑的，用轻量模型几乎不耗积分
- 需求一次说清：把要求写全，减少来回对话轮次
- 优先消耗快过期积分：注册送的约 90 天、发文/活动得的约 180 天，先花快过期的
- 本地模型组合：简单推理本地跑，复杂任务才交给 WorkBuddy
七、总结
WorkBuddy 真正值钱的是「说一句、它去干、还能定时干」。周报只是入口，同样套路能套到日报、数据清洗、文件批量重命名。照本文的 Prompt 和自动化配置抄一遍，你也能把重复劳动交出去。
如果这篇对你有用，欢迎在评论区贴出你自动化的第一个任务——我们一起把「打工人」变成「监工」。