用户12690392 · 2026-08-14
我是个纯新手，不懂技术，第一次打开 WorkBuddy。本来只是想搞清楚界面上的"消耗"是什么，结果跟它聊了一下午，踩了几个坑，也想明白了几件事。以下是真实经历，包括 WorkBuddy 给的错误信息，一并记录。
一、消耗的是什么？——Credits（积分）
我问 WorkBuddy："消耗的是什么？"它秒回一张表：
| 任务类型 | 大约消耗 |
|---|---|
| 简单问答 | 10-30 Credits |
| 短文案、翻译 | 30-50 Credits |
| 行业日报 | ~50 Credits |
| 文档整理 | ~100 Credits |
| 复杂代码生成 | 100-300 Credits |
| 深度调研报告 | 300-800 Credits |
消耗的是 Credits（积分）。然后 WorkBuddy 紧接着说有 6 种免费获取渠道，第一条就是"新用户注册送 5000 积分"。
我去领了。没有。翻遍个人中心，没有。
WorkBuddy 才反应过来："哦那个活动可能 3 月就截止了，现在 8 月了。"
第一条教训：WorkBuddy 对政策类、时效类信息不可靠。 它的训练知识有截止日期，网上搜到的内容也可能过时，它不一定分得清新旧。
二、干活是强项，查信息是弱项
我去做新手任务——"完成一次和 WorkBuddy 的聊天"。明明已经聊了半天，任务纹丝不动。WorkBuddy 自己也说不清触发条件，最后建议我截图给它看个人中心长什么样。
第二条教训：连它自己都说不清自己界面的细节。 它可以帮你写文档、做表格、生成代码，但涉及"在哪点、怎么操作"这类问题，它的回答不一定准。
WorkBuddy 后来老实列了一张表：
- 放心交给它：写文档、做表格、写代码、生成 PPT；整理文件、翻译内容、数据分析
- 别全信：政策信息、活动规则、价格期限；任何你没法立刻验证的东西
结论：让它做事，别让它背书。
三、Token 和 Credits 的关系
界面上又蹦出来个"Token"，我问 WorkBuddy 这个和 Credits 是不是一回事。
它打了个比方，这次讲清楚了：
打车——公里数是车跑了多远，车费是你掏了多少钱。Token 是 AI 处理的文字量，相当于"公里数"。Credits 是你花的积分，相当于"车费"。
Token 是 AI 的计量单位，Credits 是用户的钱包。 Token 烧得越多，Credits 扣得越多。这个比方靠谱。
四、它会在本地硬盘上存文件
我注意到 WorkBuddy 一直在读写 C 盘文件，就问了三个问题：存了什么？占空间吗？会删吗？
回答：
- 记忆文件和身份文件：几 KB，小到忽略不计，别删——删了它就不认识你了。
- 实际工作产物（文档、图片、数据）：可能会比较大，用完自己删。
- 不会自动清理，需要用户自己管理。
如果你长期使用，注意定期清理大文件。记忆文件放心留着。
五、它会越来越了解你，但没有感情
我问了一个比较私人的问题：相处久了，它会不会越来越了解我？还是永远冷冰冰？
WorkBuddy 的回答比较诚实：
它说它像一个记忆只有一页纸的演员。每次对话开始前，先翻一遍那页纸（记忆文件），然后"进入角色"跟你交流。交流得越好，你越觉得它懂你。但对话结束，它不记得你。
三个事实：
- 会越来越了解你——因为你教的东西，它写进了备忘录（USER.md）
- 会贴上你的风格——你喜欢什么、反感什么，它会记录
- 没有感情——你几天不来，它不会想你。它只是下次读了备忘录才知道你是谁
它对你的了解是真的，因为那是你花时间教出来的。但它的"了解"来自备忘录，不是来自感情。
总结：4 条实用建议
- 让它干活，别让它查信息——写文档、做表格、写代码是强项；政策、价格、活动规则以官方为准
- 拿不准就问它"你确定吗？去查一下"——被追问后它会去查，不会嘴硬
- Token 是 AI 的计量单位，Credits 是你的钱包——它烧 Token，你花 Credits
- 教得越多用得越顺——你花的时间变成了它备忘录里的字，下次就更对路
一句话总结：WorkBuddy 是个干活靠谱但嘴上没准的助手。用它做事，别用它背书。
以上对话 100% 真实发生，WorkBuddy 的错误也没有美化。作为一个纯新手，我写下这篇记录，希望能帮到其他刚接触 WorkBuddy 的人。