用了几天下来，我最大的体会是：WorkBuddy 不是"问答机器人"，而是一个能读文件、跑命令、搭应用、还能定时干活的本地智能体。
新手最容易犯的错，是一上来就让它"直接做"，结果要么方向跑偏、要么浪费额度。我摸索出一条更稳的节奏——先要方案、确认再动手、重复的事自动化。
今日实战：从"一个想法"到"一个自动化"
背景：我想做一个轻量的个人学习辅助小工具，包含"资料练习"和"自测题库"两个模块。因为涉及备考，我对界面语言和内容的组合有明确要求。
我是怎么做的（方法可复用到任何任务）
- 先说需求，要"方案"而不是"直接做"。我用一句话写清目标 + 约束（例如：中文界面、英文学习内容、先出分步计划）。这对应 WorkBuddy 的 Ask / Plan 模式——只聊不改。
- 让助手出分步计划，确认后再动手。计划里会列清要建什么、改哪些文件、分几步。我点头后切到 Craft 模式才真正执行，省额度也少返工。
- 最小可用版本先行。先跑通一个模块验证 OK，再加第二个。复杂应用不要一次梭哈，否则出错难定位。
- 把"每天做同一件事"沉淀成自动化。我在自动化里设定了固定时间、写清提示词、指定工作目录，之后它每天自己跑，我只在新对话里推进主线。
收益① 每一步都可预览、可确认，不踩大坑。
收益② 重复任务自动化后，精力集中在真正需要判断的事上。
新手推荐的工作流闭环
① 明确需求：一句话+约束 ② 先出方案：Plan / Ask ③ 分步动手：Craft 执行 ④ 自动化沉淀：定时重复 复盘优化 → 回到需求，下一轮更快更准
一条给同为新手的建议
- 复杂任务先切"方案模式"。确认计划再动手，省 credits 也少返工——这是我踩过才记住的。
- 凡是每天重复的，立刻想"能不能自动化"。自动化只要设定时间、提示词、工作目录三步，长期省下的时间非常可观。