本文所有场景、任务、数据均来自本人电脑上的真实使用记录（对话档案、任务明细、自动化运行日志），无虚构案例。
背景
我是一名销售团队负责人。2026 年 6 月初开始把 WorkBuddy 接入日常工作，到 8 月中旬，它在本机已经积累了 353 个会话、240+ 条任务明细、18 个定时自动化、110+ 次自动化运行记录。这篇文章不聊概念，只讲我真实用过的场景和踩过的坑。
一、销售数据分析：让 AI 直接"看"客户系统
最重的使用场景是销售数据分析。传统做法是导数据、做表格、再分析，而 WorkBuddy 的桌面端可以直接操作客户端界面。
真实做法：我用键盘导航让 AI 逐模块巡览 EC 系统，AI 直接观察客户端界面上的客户信息做分析，产出两套沉淀：
- EC 客户分层与来源归因 SOP：把分层逻辑固化成可复用流程，之后每次分析不用重头来。
- CRM 客户沉睡流失分析：分析销售订单中的客户流失周期，找出沉睡客户规律。
这类任务不是"问一句答一句"，而是长会话深度操作——最重的一次会话有 337 条消息、827 次工具调用。
二、飞书协作：从看板到每小时巡检
飞书是团队主阵地，WorkBuddy 的飞书技能（多维表格、文档、日历等）是使用频率最高的能力。
业绩 BI 看板：让 AI 直接构建飞书业绩看板，一次会话 838 次工具调用，顺带完成了文档中英双语化改造。
ChinaJoy 待激活名单巡检：这是最能体现自动化价值的案例。展商系统票证领取 + 飞书名单批量实名激活，AI 每小时自动读取飞书多维表格，统计激活状态并输出简报。这个自动化一共运行了 94 次，成功 52 次，曾真实输出过"172 条记录：已激活 59、待激活 107、受阻 6"，还会区分 VIP 玩家票需要人工激活。
三、后台自动化体系：18 个任务在跑
目前本机有 18 个定时自动化（14 个激活中），覆盖：
- 销售情报：HDX 每日销售情报（工作日 9:30）、周报（周一 9:30）、月度经营分析（每月 1 日）、EC 客户归属周报（周一 9:00）
- 活动管理：活动行巡检（每日早报+晚报，带自愈补跑）、活动线索采集（周一/三/五）、销售例会提醒
- 知识管理：知识雷达扫描、优秀案例周报、知识库三级巡检（分级一致性/过期引用/空洞，每周六）、AI 残留文件清理（每周日）
- 业务数据：CJ2026 票房同步飞书（每日）
四、内容创作：网站与视频
除了分析，WorkBuddy 也扛内容生产：
- 小学全科考点网站：一次会话拆出 66 个子任务，修复核心问题、实现鸡兔同笼/阅读中心/时态对比等交互模型，7 个会话共 1721 次工具调用。
- 视频剪辑：拉取视觉模型提取视频帧，构建事件时间线，自动选取片段剪辑进球集锦。
- 网页资源处理：网页图片批量下载、本地图片相似度去重，均沉淀了 SOP。
五、踩过的坑（真实记录）
自动化不是一次就能跑通的，我的真实失败记录包括：
- 票证绑定失败：自动化日志里有"单绑重试仍失败:未选中"的记录，需要重试机制和人工介入点。
- 模型计费问题：排查过"免费模型为何不能用"、夜间模型自动切换付费的问题，需要关注模型路由配置。
- 自动化需要自愈：活动行巡检配了专门的"自愈补跑"自动化，失败后自动补跑，否则数据会漏。
小结
3 个月下来，最值钱的不是某个单点功能，而是沉淀出来的 SOP 和自动化体系：SOP 让复杂任务可以重复执行，自动化让重复劳动不再占人。如果你也是销售/运营岗，建议从"最重复的那件事"入手，让 AI 先跑一周，再逐步加自动化。
以上内容基于本机真实使用记录整理（会话 353 个、任务 240+ 条、自动化运行 110+ 次），数据均可溯源。