RaaS100
用四个真实工作流实测 WorkBuddy 的全自动化能力，调研写稿、定时日报、批量出图、一稿三改。读完你能知道哪些活可以整包丢给 AI、提示词怎么写才省事。
2026 年最火的办公形态一定是桌面 Agent。Codex、豆包工作、Trae Work、千问办公都在抢这件事，AI 从聊天框里走出来，开始直接接手查资料、做图、跑任务这些具体工作。
WorkBuddy 走了一条不一样的路。它不做一个大而全的聊天助手，而是把 Skill、MCP 连接器、定时任务三件套串成了一条流水线：Skill 沉淀方法，连接器接外部服务，定时任务让活儿在后台自己跑。
我用几个最常见的职场场景实测了一遍，直接看效果。
场景一：调研写稿，一句话交差
背景：周五要交一份行业对比报告，预算 2500 字。四款主流产品要逐个点评，配数据、给结论。
提示词，直接复制改两行就能用：
帮我做一份《2026 年中国扫地机器人品牌对比》调研报告，2500 字左右。
要求：
1. 对比石头、科沃斯、追觅、云鲸四个品牌，从清洁能力、避障、续航、噪音、APP 体验、价格六个维度展开
2. 每个品牌的优点和不足都要有，必须有事实来源
3. 给一个普通三口之家的购买建议
4. 输出结构：开头背景、对比表格、各品牌点评、结论建议
5. 拿不准的请直接说拿不准，不要瞎编
6. 报告保存到桌面，文件名为 扫地机器人对比.md
它会做什么：
- 先拆任务，列出要查的关键词
- 多轮搜索，每条事实都带来源链接
- 写完自查一遍有没有编造
- 成稿直接落到桌面文件夹，你只需要通读改语气
效果：调研加写稿从半天压到 20 分钟，最值的是它对事实较真，拿不准的数据会标出来。
场景二：定时日报，后台自己跑
背景：邮箱里每天躺着一堆行业资讯邮件，每天早上手动翻二十分钟。
WorkBuddy 的「自动化」模块支持定时任务，让 AI 按设定的时间自己跑。在自动化面板新建一条，提示词填这个：
任务名称：AI 行业每日日报
触发时间：每天早上 8:00
执行内容：
1. 读取 QQ 邮箱最近 24 小时未读邮件
2. 筛选 AI 行业相关的内容
3. 整理成 5 条日报，格式：标题、一句话摘要、来源链接
4. 推送到我的工作区，标题「AI 日报 · {今天日期}」
效果：设定好之后任务在后台每天自己执行，准时推送，格式固定。哪天想改筛选标准，直接改提示词，不用推倒重来。每天的日报都有留痕，想回看上周三的信息翻记录就行。电脑关机也不影响，任务在云端按点跑。
场景三：批量出图，装个 Skill 就能复用
背景：小红书图文一次要七八张图，统一风格。用设计工具一张张排，两小时起步。
WorkBuddy 有个 Skill 机制，相当于给 AI 装现成的方法包。装一次，之后出图就是一句话：
去技能市场搜索「小红书卡片」类的技能，装一个评分最高的。
然后按这套规范出 8 张卡片：
- 画布 1080 × 1440
- 瑞士大色块风格
- 字体用 Inter
- 主题是 [你这次的选题]
- 渲染完保存到桌面文件夹
它会做什么：
- 先规划每张卡放什么：封面放标题钩子，中间放步骤拆解，最后两页放能直接抄的模板
- 自动渲染成 1080 × 1440 的成品图
- 八张一起落到桌面文件夹，直接上传就能发
效果：一次装好 Skill，以后每篇笔记都复用同一套风格，系列感直接拉满。
场景四：一稿三改，三个版本一次出齐
背景：同一份周报要改三版，邮件版、群通知版、老板汇报版。以前等于写三遍。
把这份 [你刚写好的周报] 改成三个版本：
1. 邮件版：300 字以内，开头有标题，结尾有签名
2. 群通知版：100 字以内，重点加粗
3. 老板汇报版：500 字左右，分点列关键数据和结论
三个版本都保存到桌面，文件名带版本号。
效果：三个版本一次出齐，各自存档。同样的写法可以套到不同场景：一份产品介绍改朋友圈文案、官网介绍、PPT 大纲，三个版本同样一句提示词搞定。
抄作业区：四类提示词模板
把这几个骨架存到备忘录，碰到对应场景直接套：
模板 A · 调研类
调研主题：[具体题目]
对比维度：[列出 4 到 6 个维度]
事实要求：必须有来源，拿不准的请直接说拿不准
输出格式：报告 + 桌面文件
模板 B · 定时任务类
任务名称：[清晰命名]
触发时间：[具体时间或间隔]
执行步骤：[第 1 步、第 2 步、第 3 步]
输出位置：[推送到哪 / 保存到哪]
模板 C · 批量出图类
去技能市场搜索 [领域] 类技能，装一个评分最高的。
按这套规范出 N 张卡片：
- 画布 [尺寸]
- 风格 [具体描述]
- 主题 [你这次的选题]
- 渲染完保存到 [具体路径]
模板 D · 一稿多改类
把这份 [源文档] 改成 [数量] 个版本：
1. [场景 A]：[字数] 以内，[格式要求]
2. [场景 B]：[字数] 以内，[格式要求]
3. [场景 C]：[字数] 左右，[格式要求]
所有版本保存到 [路径]，文件名带版本号。
写在最后
以前用 AI，更多是在每个环节里找效率；现在开始出现另一种干法：人负责定目标、定标准、做判断，重复耗时的执行环节，整包交给 Agent。当 Skill 能沉淀你的方法，连接器能打通你的工具，定时任务能让活儿自己跑，工作入口就真的只剩一句话：这件事，帮我处理一下。