AI 办公智能体正在进入企业一线业务场景。在晶科能源，财务人员月度预算分析用时从 2 天缩短至 15 分钟；在蒙牛，一线员工自主开发出 45 个 AI 数字员工，覆盖研发、供应链、销售等多个业务域……在制造业、零售业、医疗业等多个领域，AI 正从"对话工具"变成"干活员工"。
企业端的试用和部署稳步推进，供给侧也及时跟进。6 月以来，腾讯、阿里巴巴、百度、字节跳动、金山办公、360 等 6 家头部科技企业密集推出 AI 办公产品。与此同时，AI 办公已从各家科技公司的边缘探索升级为核心业务条线。
科技公司密集入局背后是需求的集中释放——国内 17 款主流 AI 办公智能体月访问量从 3 月的 2000 万次跃升至 6 月的 6000 万次。市场需求旺盛，科技公司跑步入场，AI 办公正被推向前台，承担起大模型商业化落地的重任。
AI 员工"进场办公"
今年 4 月，晶科能源发起名为"龙虾探索营"的内部活动，公开招募腾讯 WorkBuddy 的种子用户。原计划仅招募数十人，最终 200 个试点账号几乎"秒空"。
这次测试没有设定既定的目标，而是将这一 AI 工具的使用权完全交给了员工：结合自身岗位、结合日常工作，自由探索。2 个多月后，200 名试点员工中有 95 人成为深度用户，应用已进入财务、IT、知识产权、生产等业务场景。
此次 WorkBuddy 在晶科能源的探索成果颇具代表性。晶科能源财务 BP 珍妮利用 AI 工具，将每月预算分析的规则做成专属 Skill（技能），用于维护日常持续更新的财务数据。
"过去从不同系统导出并整理数据，首次搭建需要约 2 天，此后每月更新仍需要 2 到 3 个小时，但接入 WorkBuddy 后，同类整理约 15 分钟。"
珍妮将 WorkBuddy 形容为"一个知识库很强的应届生"："它一开始不了解你的工作，但你不断告诉它业务背景、规则和方法，它就会越来越知道怎么干。"
类似的"入职"故事还有很多：
- 上海家化：WorkBuddy 已进入供应链、品牌营销、研发、财务、人事、信息等 9 个部门，平均提效超 4.5 倍
- 1 药网：嵌入药品对码、首营审核、智能选品、售后核对、资金结算、研发提效等 6 个业务场景
- 蒙牛：一线员工自主开发出 45 个 AI 数字员工，覆盖研发、生产制造、供应链物流、销售、市场营销等业务领域
1 药网 CTO 胡茂华称："WorkBuddy 不只是提效工具，更像一名数字员工，拥有明确的数据权限与岗位职责。"
科技公司纷纷入局
6 月以来，6 家头部科技公司相继推出 AI 办公产品。从目前布局看，6 家企业产品形态趋近，但基于各自既有优势，切入路径各有侧重。
腾讯：在全场景 AI 智能体 WorkBuddy 的基础上，推出企业版及办公智能体套件 Agent Suite，接入混元、DeepSeek、智谱 GLM、Kimi 等主流模型，并进一步与腾讯文档等生态打通。
百度：从文库和网盘等既有产品切入，"库库 AI"相关 AI 办公业务月活跃用户已突破 2500 万。
阿里巴巴：旗下"千问办公"明确聚焦企业级市场，并加强与钉钉协同，优先打磨企业场景解决方案。
字节跳动：推出的"豆包工作"与飞书深度打通，可调用企业消息、文档、会议等上下文信息完成复杂任务。
金山办公：从 WPS Office 向 AI 原生办公延伸，推出"灵犀专业版"和"WPS Comate"，打通 WPS 原生 API，可直接生成和修改可编辑的原生文件。
360：选择从安全能力形成差异化，纳米 Work 坚持"原生安全，出厂内置"。
9 月 2 日，WorkBuddy 宣布开放平台正式上线，首批引入超百家生态伙伴，Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克等品牌推出 9 款联名智能硬件，产品形态涵盖眼镜、麦克风、录音卡及耳机等。30 余个行业应用同步接入，覆盖金融、法律、医疗、教育等 20 多个领域。
多重因素推动 AI 办公站上风口
易观分析数据显示，2026 年二季度，国内 17 款主流桌面端 AI 办公智能体月访问量由 3 月的 2000 万次增至 6 月的 6000 万次。
从商业化角度看，办公场景也被视为大模型较接近商业闭环的落点之一。C 端对话式 AI 目前仍以免费模式为主，持续产生推理成本，用户付费转化仍需进一步提升；相比之下，企业长期存在软件采购和效率工具支出，对能够提升人效、降低成本的产品具备更明确的付费基础。
中国通信工业协会数据中心委员会联合多方发布的数据显示，中国企业级 AI 智能体市场规模预计将从 2025 年的 212 亿元增至 2026 年的 449 亿元，到 2029 年有望突破 3320 亿元，2024 年至 2029 年的年复合增长率达 107%。
不过，企业是否愿意持续为 AI 付费，并不只取决于模型能力。金山办公 CEO 章庆元表示，随着模型能力差距逐渐缩小，未来模型可能像基础云服务一样被企业灵活调用，企业级 AI 竞争的重点将进一步转向工作上下文、企业知识、权限管理和成本控制。
来源：湖南日报/今日头条，2026-09-04