自动化工作流来源:今日头条·六脉神剑 · 2026-09-07 · 原文:https://www.toutiao.com/a7682608058039632436

作者:六脉神剑 · 发布于 2026-09-07 10:05

技巧一:微信一键直连,聊天记录秒变周报素材

案例简述

2026 年 9 月 WorkBuddy 上线「微信一键直连」能力。用户授权绑定个人/企业微信后,可直接对 WorkBuddy 说:

「提取我上周和运营部的对接记录,生成 150 字周报复盘。」

AI 会自动读取授权的工作聊天记录与文件,10 秒出稿,并把当时发的 Excel 数据自动同步进内容里。实测 15 次提取,信息准确率 96%,写周报时间从 40 分钟降到 10 分钟。

更多使用场景

  1. 项目复盘:一句「整理本月产品群的迭代决策与阻塞点」直接生成会议纪要式摘要,省去翻几百条聊天记录。
  2. 客户跟进:销售把与客户的微信沟通授权给 WorkBuddy,自动提取需求清单、待办事项与报价意向,生成跟进摘要。
  3. 跨部门协调:项目经理让 AI 汇总设计、研发、运营三群的关键结论,自动对齐版本节奏与责任人。
  4. 知识沉淀:把高频咨询群聊定期整理成 FAQ,沉淀到团队知识库,新人入职直接看。
  5. 合规留痕:仅授权工作群/文件读取,私人聊天不同步,在留痕与隐私之间做隔离。

关键数据


技巧二:人机双写模式,让 AI 在文档里「边写边补」

案例简述

WorkBuddy 9 月更新的人机双写模式,把 AI 从侧边栏对话框直接嵌入到腾讯文档 / Word / Excel / PPT / Markdown 的编辑流中: - 写前半句,AI 自动补后半句; - 缺往期数据时自动调取历史文档; - 商务邮件自动补礼貌用语; - PPT 自动配图、调版式。

实测写 1200 字项目汇报,耗时比之前减少 72%。设置里把补全风格调成「简洁职场风」,可避免 AI 生成内容过啰嗦。

更多使用场景

  1. Excel 公式口语化:不再记函数,直接说「计算 Q2 各渠道转化率并排序」,AI 在表格里直接生成公式与结果。
  2. 批量格式规范化:记者实测,把报告中所有人名统一校对、人民币单位批量改美元、数字加千位分隔符,一句话完成。
  3. 选区精修:只选中某一段落或表格区域,上方出现「AI 编辑」后输入指令,避免全篇重写。
  4. 多人 + 多 Agent 共编:同一份腾讯文档里,人类同事在线编辑、AI 同步润色、多个 Agent 分别处理数据与图表。
  5. 教学备课:教师用 WorkBuddy 写教案、做成绩分析、生成 PPT,一节课准备时间大幅缩短。

关键数据


技巧三:腾讯电子签变身法务专家,合同起草→风险识别→电子签署闭环

案例简述

2026 年 9 月 1 日,腾讯电子签以「资深合同法务专家」身份入驻 WorkBuddy,覆盖劳动、采购、服务、借条、买卖、租房等常见合同类型:检索法规 → 起草底稿 → 识别风险 → 扫码跳转小程序完成电子签署。同时,六大计算引擎进驻,把复杂数据分析和开发经验直接搬进 WorkBuddy。

更多使用场景

  1. HR 入职/离职文件:批量生成劳动合同、保密协议、离职证明,自动检查当地最新劳动法条款。
  2. 采购与销售合同:输入交易标的、金额、交付节点,AI 生成合同草稿并标红付款与违约风险点。
  3. 租房/服务协议:个人房东或自由职业者用自然语言描述条款,生成规范协议后直接电子签。
  4. 合规审查:把历史合同库挂给 WorkBuddy,批量识别过期条款、不利条款与法律变更影响。
  5. 开发交付:计算引擎 + 代码能力,让「按合同验收标准自动生成测试报告」成为可能。

关键信息


技巧四:Agent Browser Skill,一句话让 AI 自己上网干活

案例简述

在 WorkBuddy 技能市场安装 agent-browser 或 browser-use 后,AI 能自动打开浏览器、点击、填表、截图、抓取数据。无需写代码、无需配 WebDriver。典型用法:「每天早上自动打开几个科技网站,抓首页头条整理成日报。」它还能复用本地已登录的浏览器状态,处理需要登录的后台页面。

更多使用场景

  1. 竞品价格监控:定时抓取电商页面价格,异常波动自动告警并生成对比表。
  2. 行业情报日报:每天自动打开 5-10 个资讯站点,提取头条与摘要,生成 Markdown 日报。
  3. 后台数据导出:操作企业内部系统(如 CRM、ERP),按日期导出报表并整理成 Excel。
  4. 公众号/自媒体数据分析:登录公众号后台,自动读取内容分析、用户分析数据并输出诊断结论。
  5. 学术/政策信息归档:自动抓取医保 ICD-10 编码、政府公开数据等,按章节整理成表格(实测导出 33,392 行数据)。

关键信息


技巧五:售前工程师自建 23 个 Skill,覆盖售前全链路

案例简述

一位售前工程师把售前工作拆成 23 个自定义 Skill,覆盖:prospect-analyst(扔客户文件夹自动出需求文档)、business-insight(查企业信息、看竞品、筛商机)、微信群聊 → 周报(把群消息自动转成周报素材)。效果从第一阶段 AI 辅助的 20% 提升,到插件安装后的 50%,再到自建 Skill 生态后「真的起飞」。

更多使用场景

  1. 销售漏斗分析:把 CRM 数据与客户邮件挂给 Skill,自动输出跟进优先级与下一步行动建议。
  2. 投标书自动化:读取招标文件,自动拆解评分标准、生成应答大纲与资质清单。
  3. 竞品情报库:定期抓取竞品官网更新,自动归档到多维表格并生成对比报告。
  4. 客户画像生成:输入客户官网、财报、新闻,自动生成一页纸客户画像与切入策略。
  5. 知识资产复用:把个人 23 个 Skill 打包成团队模板,新售前入职直接继承,缩短培养周期。

关键信息


核心洞察

  1. 「聊天记录」正在成为新的办公数据源。微信一键直连把散落在一个个群聊里的决策、数据、文件统一打捞,本质是帮组织把「非结构化沟通」变成「可检索、可复用的知识资产」。

  2. 人机双写标志着 AI 从「外挂」变成「协作者」。当 AI 和人在同一文档里实时接力,办公软件的形态从「工具」转向「能理解上下文、参与创作的系统」。

  3. 个人 Skill 数量是工具资产化的直观指标。售前工程师的 23 个 Skill、ICD-10 的 33,392 行数据,都在说明同一件事:把重复判断封装成可复用能力,是 AI 时代个人与团队的核心护城河。

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