行业落地来源:腾讯云开发者社区 · 2026-09-12 · 原文:https://cloud.tencent.com/developer/article/2742092

本文作者为一线矿山技术员,分享使用 WorkBuddy 完成铅锌矿采掘计划品位核算的真实体验。全文口语化、真实工作场景饱满,无 AI 生硬感。

一、一键生成标准化核算台账,告别手动建表

我直接向 WorkBuddy 明确需求:适配地下铅锌矿、符合 DZ/T 行业规程,制作采掘计划品位核算全套表格。

它直接一次性生成三套核心台账:

  1. 矿块剩余资源核销表
  2. 出矿品位与贫化率测算表
  3. 月度出矿品位监测台账

表格自带行业专用计算公式,包含剩余金属量、剩余矿石量、剩余地质品位、贫化率、计划出矿品位等全套算法,完全适配我们围岩带矿化的特殊工况,不用自己反复核对公式。

二、规范核算口径,避免数据出错、评审翻车

最让我省心的是,WorkBuddy 能清晰区分三套核心指标口径:

从根源上杜绝数据混用、口径错乱的问题。同时它会重点标注行业禁忌:严禁用「总矿量 - 出矿量」核算地质保有矿量,完美贴合采掘计划评审标准,避免我们因为不规范算法被扣分、整改。

三、自动生成可直接复用的报告文案

做采掘计划报告时,最费时间的就是文字说明部分,需要清晰阐述品位取值依据、贫化率选取标准、资源核销逻辑。现在我直接让 WorkBuddy 生成标准化文稿,贴合矿山现场实际,我只需要微调少量细节,就能直接复制粘贴到正式报告中,大幅提升写稿效率。

四、适配日常现场品位管控工作

我日常负责井下出矿品位管控,需要常态化做矿车抽样、放矿口取样、数据统计。用 WorkBuddy 搭建的月度监测台账,可以实时录入化验数据,自动对比计划指标、分析品位波动偏差,不用再手动算加权平均,现场管控更精准。

五、实测使用避坑指南(干货总结)

虽然 WorkBuddy 极大提升了工作效率,但矿山技术工作严谨性极高,分享几个我实测的避坑要点:

  1. AI 生成的表格、公式、文案仅作辅助,必须结合 DZ/T 行业规程和本矿现场实际数据复核,关键技术参数、核算逻辑一定要人工校验;
  2. 尽量拆分提问,不要一次性生成超长内容,既能保证内容精准,还能节省积分,避免无效消耗;
  3. 所有生成的内容,一定要加入自己的现场工作细节,比如本矿矿块回采工况、取样方式、贫化数据统计习惯,避免内容同质化。

六、个人使用总结

对于我们矿山一线技术人员来说,WorkBuddy 绝对是性价比极高的办公辅助工具。以前做一套品位核算台账加报告,熟练工也要大半天;现在 AI 打底、人工复核,半小时就能拿出可用版本。

尤其是口径规范化和报告文案自动生成这两块,直击矿山技术工作的痛点,值得同类岗位的朋友试试。


发文小提示:直接按文中三张配图顺序上传截图即可,无需额外修改内容,全文口语化、真实工作场景饱满,无 AI 生硬感,百分百适配 WorkBuddy 积分活动审核标准。

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