自动化工作流来源:腾讯云开发者社区(用户12773865) · 2026-09-19 · 原文:https://cloud.tencent.com/developer/article/2747076

适用人群:被飞书消息、会议纪要、群聊待办淹没、又不想漏掉任何一件事的管理者/团队负责人。 本文给出一个可直接照抄落地的 WorkBuddy 工作流:多源扫描 → 去重 → 分级 → 台账入库 → 飞书推送,并部署成每日自动化。


一、痛点:待办散落在 4 个地方

大多数团队的待办不是没有,而是散落:

人工每天翻一遍?费时且必漏。用 WorkBuddy 把它变成一条每天自动跑、结果推到飞书的流水线,问题就解决了。


二、整体架构

[飞书多源扫描] → [去重] → [T1/T2 分级] → [台账并发入库] → [飞书推送+确认] → [每日自动化]

核心思路:飞书是输入和输出,本地台账是唯一真相源。所有待办先落到本地台账(markdown/CSV),再统一推送,避免重复、丢失、口径混乱。


三、落地步骤(含命令)

步骤 1:接通飞书连接器

在 WorkBuddy 左侧连接器里确认 飞书(feishu)已连接。首次使用需授权登录。连接后,WorkBuddy 即可调用 lark-cli 读取消息、会议纪要、任务。

步骤 2:多源增量扫描

让 WorkBuddy 用一句话发起扫描:

「扫描今天飞书里新增的待办:群聊@我、智能会议纪要的 AI 待办、我负责/我创建的任务,去重后列出来。」

WorkBuddy 会调用 lark-cli 的 im / meeting / task 子命令拉取数据。关键是增量:只处理「今天新增」,不全量重扫,省积分也更准。

步骤 3:去重与分级

扫描结果常出现重复(群聊提一次、纪要又提一次)。约定分级口径:

去重规则用「标题归一 + 责任人 + 来源」三元组判重,已在本地 ledger_io.py 里固化,避免同一件事被记三遍。

步骤 4:台账并发安全入库

所有待办写入统一台账文件(如 task_ledger.md 或 CSV)。并发安全很重要——如果多个自动化同时写,要用唯一写入口(ledger_io.py 的 append 原子操作),否则会丢行。

Windows 坑:路径反斜杠记得转义,"E:\\path\\to\\ledger.md" 或改用正斜杠 "E:/path/to/ledger.md",否则 Python 读不到。

步骤 5:飞书推送与确认

入库后,WorkBuddy 通过 lark-im 把「今日新增 T1/T2 清单」推给你本人(open_id 指定),并支持你在飞书里回复确认/改截止日,状态回写台账。这样手机上就能把待办清掉。

步骤 6:部署成每日自动化

把上面整套固化成一个 recurring 自动化,每天固定时间跑:


四、省积分提醒(重度用户必看)


五、收益

把重复流程封装成 WorkBuddy 技能(skill) 后,换个项目/团队直接复用,不用每次重新教。这也是我把这条流水线沉淀成可复用 skill 的原因——你以后新开业务线,一句话就能拉起一套任务追踪。

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