原创 · 用户12777297 · 数据截至 2026-09-21
我的数据统计
先说结论：WorkBuddy 值得用，但它不是装完就能躺赚的魔法盒子。能不能用好，取决于你肯不肯花一两周把它调教成自己的样子。
我是一个做对日贸易的普通人，不是程序员，写代码靠现查现学。下面这些话，全部来自我 7 月 3 日到 9 月 21 日这 81 天的真实使用记录——91 个会话、49 个真正干活的日子、83 个自己装的技能、48 次自动任务执行。数据都是从我本机的数据库里拉出来的，不是感觉。
我拿它干什么
我的日常跟大多数人想象的"AI 使用场景"不太一样。我每天要碰的东西是：日文的合同和投标文件、报关单据、几十页的 PDF 图纸、外汇行情、还有要日更的自媒体。
举几件真事：
- 投标前审日文招标文件：动辄上百页，以前我自己一行行啃，现在扔给 WorkBuddy，让它把延期交货、违约金、保证金这类要命的条款单独拎出来，我再人工核对那几页。人翻到第四十页会走神，它不会。
- PDF 里抽图片：一种"4 分割写真一覧"的资料，一张 A4 塞四张现场照片，我要的是照片本身。它用脚本把图完整抽出来存成 JPG 和 PNG，顺带把成本计算表里的公式错误也揪出来过一次——那个错误我们内部审了好几轮都没发现。
- 每天早上的信息汇总：日元汇率、行业动态、日本这边的政策新闻，它按我定的信源优先级抓一遍，压成一页简报。日文原样保留，中英文翻成中文。以前刷半小时新闻还怕漏，现在看五分钟。
- 公司网站内容更新和博客日更：琐碎、重复、没人想做，恰好是自动化最擅长的类型。
三个让我留下来的功能
第一个是 Skill（技能）。这是 WorkBuddy 和一般聊天机器人拉开差距的地方。它出厂带的技能有限，但允许你自己装、自己写。我现在装了 83 个：处理 Word、Excel、PDF 办公文档的一批，联网搜索和信息检索的一批，抓财务和海关数据的一批，还有管理它自身配置的运维类技能。装到三四十个的时候有个明显的感觉：以前"这事 AI 干不了"的判断，一大半其实是我自己没给它配工具。
第二个是自动化。我设了两条常驻任务：每天早上 8 点把我的整套配置（人格文件、记忆、技能、数据库）同步到 GitHub 私有仓库做备份，每天上午 10 点生成当天的文章初稿。设完就不用管了，它按点自己跑，跑完留下执行记录。
第三个是记忆。它的人格设定、我的偏好、项目背景，都存在本地文件里。换台电脑，把文件带过去，它还是那个它。我的配置现在三台机器共用一份，每天自动备份。这个设计给了我一种少有的踏实感：数据在我手里，不是锁在某个云端账号里。
用了两个月，我把它的结构理解成四层：场景层决定干什么活，技能层决定能不能干，记忆层决定它记不记得住你，模型层决定花多少钱。哪层缺了，另外三层都会跟着失效。
数据不撒谎
81 天里我用过 16 个模型，没有一个是"全能主力"。日常杂活交给便宜快的，长文档和合同交给专门的，复杂分析才舍得用贵的。分工逻辑就一条：贵的留给难的，快的留给碎的。以前我用 ChatGPT 是一个问题从头聊到尾，现在更像带一个团队，谁合适谁上。
踩过的坑，一个都不少
最大的坑：8 月我设了每日自动任务，结果整整 29 次执行，全部卡在"待审批"状态，一次都没真正跑起来。排查了半天才发现是任务引用的工具名过期了——平台某个搜索工具改了名字，旧名字调不通，任务就卡在那等人工确认。9 月把失效的工具名换成新的、把审批回路重建之后，19 次执行全部正常。
这事给我的教训很实在：自动化不是设完就完，要定期看它的执行记录。它不会主动喊"我卡住了"，你得自己回头看。
其他几个坑：
- 模型乱点菜：头一个月我随手用默认模型，干杂活也用最贵的，月末一看消耗吓一跳。后来定了规矩：什么活用什么档，写进了它的配置文件里强制执行。
- 记忆文件写太满：早期什么都往长期记忆里塞，塞到后面它反而抓不住重点。现在定期清理，只留真正需要它永远记住的规则。
- 环境问题防不胜防：执行命令时报错，原因是运行环境里缺一个基础命令。这类问题它自己修不了，需要人介入——所以别指望全托管。
还有一个心态上的坑：不要在重要决策上偷懒。合同条款它帮你筛，但最后那几页我一定自己看；数字它帮你算，但关键金额我一定复核。它的输出是草稿，不是签字版。这句话我建议每个想把 AI 用进工作流的人都刻在脑子里。
什么样的人适合，什么样的人别碰
适合的：日常有大量重复性文档工作的人；要同时处理多语种资料的人；愿意花时间搭自己的工作流、并且愿意定期维护它的人。
别碰的：希望开箱即用零配置的；工作里没有重复劳动的；以及指望它替你做最终决定的。工具很能干，但方向盘得自己握着。
写给准备上手的人
几条建议，按我后悔的顺序排：
- 先想清楚自己每周最烦哪三件重复的事，从这三件事开始配，别一上来就研究高级功能
- 给它的记忆文件做减法比做加法难，所以一开始就克制
- 自动化任务设好之后，前两周每天看一次执行记录
- 重要输出永远自己过一遍
工具本身不产生价值，被用起来的工具才产生。这 81 天我最大的收获不是省了多少时间，而是终于把"AI 能干什么"这个问题，从抽象的想象变成了自己桌上的一堆执行记录。