原创 · 用户9736827
我是做项目交付的技术经理，日常被大量"搬运型"工作切碎：会议要记、资料要理、日报要写、表格要填、跨系统的数据要来回倒。这些活单看每件都不难，但加起来一天能吃掉三四个小时。
最近两个月我把其中 5 类交给了 WorkBuddy。下面是我的真实操作过程、产出物，以及踩过的坑。
案例一：会议纪要——从 40 分钟压缩到 2 分钟
输入材料：一场 90 分钟的线上会议（对方使用飞书会议，有妙记回放）。
操作步骤：
- 把会议妙记链接直接发给 WorkBuddy，说明"抓取智能纪要 + 完整逐字稿"
- 追加一句要求："按'结论 / 待办 / 待确认'三段整理，待办要带责任人和时间点"
- 输出的待办项我再人工核对一遍责任归属
产出物：一份结构化纪要，含 3 条结论、7 条待办、2 条待确认项。原来要边听回放边记 40 分钟，现在从链接到成稿约 2 分钟，只需要核对。
关键点：别只让它"总结一下"，要明确给出输出结构（三段式 + 字段要求），否则它会写成散文，还得自己重新拆。
案例二：资料库批量精读——一次读完 60 份文档
输入材料：项目资料库里累积的几十份 PDF 手册、Word 方案、Excel 台账。
操作步骤：
- 告诉 WorkBuddy 要处理的是资料库哪个节点下的全部文件
- 要求"每份给出一句用途、三行要点、以及对我当前工作有没有用"
- 最后合并成一份总览报告
产出物：一份 60 份文档的全览表，按"有用 / 存档 / 可忽略"做了标注，半天摸清了整个资料库的家底。
为什么值得做：人读 60 份文档要一整天，而且读到第 20 份就记不住前面了。批量交给它，人只做判断不做搬运。
案例三：日报周报——素材我来记，成文它来写
操作步骤：
- 平时用最朴素的方式记录：一行一条，格式是"日期 | 事项 | 结果 | 卡点"
- 下班前把这天的流水丢给它，要求"整篇一段不换行、事项带编号、动宾结构"
- 直接粘贴到公司的工时系统里
产出物：可以直接提交的日报文本。
关键点：格式要求必须写死。公司的工时系统对换行符敏感，粘贴带换行的文本会出现转义符，所以会明确要求"整篇不换行"。这个细节是踩了两次才总结出来的。
案例四：客户模板填报——保住格式比填对更难
输入材料：对方下发的 Excel 模板（带下拉值限制、冻结窗格、公式）。
操作步骤：
- 让它先读模板结构，列出有哪些必填项、哪些是受控下拉
- 再逐项填值，要求"所有下拉值必须落在合规选项里"
- 回读校验一遍：图片、格式、公式有没有丢
产出物：与原件同构的填好的表。
为什么强调格式：模板填报最容易翻车的地方不是数据错，是格式坏——图片丢了、下拉值变成非法值、公式被覆盖。填完必须回读校验，这一步不能省。
案例五：跨系统批量录入——把 Excel 搬进工作项系统
操作步骤：
- 先让 WorkBuddy 打开目标系统，登录态沿用浏览器里已有的会话
- 读本地 Excel，逐行映射到系统字段
- 批量提交，最后核对条数与状态
产出物：几十条工作项一次性录入完成，逐条手填大约要一小时。
踩过的三个坑
坑一：把"额度耗尽"误判成"配置坏了"。有次自定义模型突然全部报错，第一反应是接口配错了，折腾了半天配置。后来才发现是额度用完——判别的诀窍是：用最小请求手测能过，但在实际工作流里必失败，那就是额度问题不是配置问题。
坑二：长会话的上下文会滚雪球。同一个会话里聊了几十轮之后，每一轮都要重发全部历史，成本是线性上升的。后来养成了习惯：话题一换就新开会话。
坑三：任务描述越模糊，翻找成本越高。说"帮我整理一下这个项目的文档"，它会去大范围扫描目录；直接说"读 D:\项目资料\2026-09 这个目录下的 12 份 PDF"，路径明确，一遍就到位。把"找什么"说清楚，比让它猜，省下来的时间是自己的。
一点体会
用下来最大的感受是：AI 擅长的不是"替你做决定"，而是"替你搬运和整理"。会议结论谁负责、文档该不该归档、表格里这个字段填什么——这些判断始终在手里；但从"原始素材"到"可交付物"之间那段枯燥的中间劳动，可以整段切出去。
我现在会把每天的工作按这个标准筛一遍：这件事里，判断占了多大比例？ 如果判断只占一成、搬运占九成，那就交给它。