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GEO 教程
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实操
清单
一份可勾选、本地保存进度的落地清单。勾选状态只存在你的浏览器里,不会上传。
完成进度
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阶段一 · 技术基础
5 项
部署 llms.txt,给 AI 爬虫一份结构化内容导航
在 robots.txt 放行 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot 等 AI 爬虫
为关键页面加 Schema.org 结构化数据(Article / FAQPage / Course)
实现内容协商:对 AI 爬虫返回干净 Markdown(可选)
提交 sitemap.xml 到各搜索资源平台
阶段二 · 内容生产
5 项
采用答案优先结构:开头直接给结论,再展开论证
为每个关键论断引用权威来源并附链接
在内容中嵌入可核验的统计数据
使用清晰的小标题与术语,提升机器可读性
每篇内容聚焦一个主题,避免主题稀释
阶段三 · 多平台分发
5 项
在知乎 / 小红书 / B站 等独立平台建立可被引用的内容
进入目标大厂生态池(公众号 / 头条 / 夸克 / 百度系)
确保同一观点出现在 4+ 平台,提升被引概率(×2.8)
优先获取 earned media(第三方行业媒体报道)
保持品牌信息跨平台一致
阶段四 · 监测度量
5 项
用监测工具追踪跨 LLM 的品牌引用(ChatGPT / 豆包 / 千问 / DeepSeek)
按分布而非单点测量可见度(多引擎、多次观测)
记录 AI 来源流量与转化率变化
定期跑 GEO 审计(geo-lint / xanlens / GEO-Insight)
建立竞品引用基准对照
阶段五 · 合规边界
5 项
核验所用模型的算法备案号(网信算备)
遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规
不采用隐藏文本、语料污染等黑帽手法
对 AI 生成内容保持透明与可溯源
以用户真实价值为先,而非操纵排名