生成式引擎中的引用偏见研究

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摘要

生成式引擎在引用来源时可能存在系统性偏见，影响信息生态的公平性。本文研究了引用偏见的类型、成因和影响。

1 引言

引用偏见可能导致：

• 大网站获得更多曝光
• 特定语言/地区内容被忽视
• 新内容难以获得可见度

2 偏见类型

2.1 权威偏见

倾向于引用知名来源。

2.2 位置偏见

倾向于引用靠前的搜索结果。

2.3 语言偏见

倾向于引用主流语言内容。

3 实验发现

实验显示，小网站和新兴内容被引用的概率比大网站低60%。

4 缓解策略

1. 多样性约束

2. 新内容加权

3. 公平性评估指标

参考文献

[1] Allouah, A., et al. (2025). Citation Bias in AI Search. arXiv:2412.20953.