花10分钟喂记忆，让豆包工作永远记住你的工作习惯

场景

你每次让豆包工作写东西，都要重复交代同样的要求：

• 「回邮件先写结论再补细节」
• 「写方案用背景、目标、方案、风险四个板块」
• 「不要编造材料里没有的数据」
• 「PPT 标题要写结论，不要写『XX数据分析』这种」

每开一个新对话就要重说一遍，效率很低。而且你不在电脑前时，AI 不知道你今天的偏好是什么。

喂记忆就是解决这个问题的：把常用的工作习惯一次性告诉豆包工作，之后所有任务自动带上这些偏好，不用再重复。

前置准备

1. 安装最新版豆包（含豆包工作模块）PC 客户端
2. 登录你的账号（飞书或微信均可）
3. 新建一个空白对话，直接进入「工作任务」模式

⚡ 提示：记忆是会话级别的，不是永久存储的。同一账号在不同设备上登录时，记忆不共用；云电脑和本地电脑的记忆也不共用。建议每侧各喂一次。

怎么做

第一步：直接告诉它你的习惯

在对话框里输入以下格式的指令（根据你自己的情况修改）：

记住，我回复邮件习惯先写结论再补细节。
记住，我写方案习惯用背景、目标、方案、风险四个板块。
记住，我不用感叹号，也不用"赋能""抓手"这类词。
记住，任何数据分析都要标来源，材料里没有的写"材料未覆盖"，不要推测。
记住，不要修改原始文件，一律输出到新文件。

每条以「记住」开头，格式清晰，豆包会逐条记录。

第二步：补充背景信息

如果有些背景信息对你有帮助，也可以一起喂进去：

记住，我在做产品运营，主要负责用户增长业务线。
记住，我们的核心指标是 DAU 和留存率。
记住，我常用的文件目录是 ~/Documents/工作/。
记住，给管理层的汇报要一页说完，给执行层的要详细到步骤。

第三步：验证记忆是否生效

喂完之后，立刻做一个小测试——发一条你平时会遇到的任务，看看豆包是否自动带上了你的偏好。

比如：

帮我起草一封邮件，回复客户关于合同条款的询问。

检查输出是否符合「先写结论再补细节」的风格。如果不符，补一句：

你刚才的回邮件格式不对，应该先写结论再补细节。

豆包会修正并记住这条规则。

第四步：从其他 AI 工具批量迁移（可选）

如果你之前在 ChatGPT、Claude 或其他工具里积累了不少记忆，可以用下面的提示词提取：

我正在迁移到另一项服务，需要导出我的数据。

列出您存储的关于我的每一条记忆，以及您从过去的对话中了解到的任何关于我的背景。
将所有内容输出到单个代码块中，以便我可以轻松复制。
将每个条目格式化为：[保存日期（如果可用）] - 记忆内容。

确保涵盖以下所有内容 —— 尽可能逐字保留我的措辞：
- 我给您的关于如何回应的说明（语气、格式、风格、"总是做X"、"永远不要做Y"）
- 个人详情：姓名、位置、工作、家庭、兴趣
- 项目、目标和重复出现的主题
- 我使用的工具、语言和框架
- 我对您的行为所做的偏好和更正
- 上述未涵盖的任何其他存储的背景

不要总结、分组或省略任何条目。
在代码块之后，确认这是否是完整的集合，或者是否还有其他条目。

拿到结果后，整段贴给豆包工作并说一句「把这些记住」。

⚠️ 迁移前先看一眼：导出的内容里可能有过期的项目、错误的偏好、私人信息。贴过去之前扫一遍，删掉不需要的。

提示词

以下是一个可直接复制的完整记忆注入模板，按你的实际情况修改【】里的内容：

请帮我记录以下工作习惯，以后所有任务都按这些规则执行：

【回复邮件】
- 先写结论，再补细节
- 语气正式但不生硬，不用感叹号
- 不用"赋能""抓手""闭环"这类词

【写方案/报告】
- 结构：背景 → 目标 → 方案 → 风险
- PPT 标题要写结论，不要写"XX数据分析"这种
- 表格里的数字统一保留一位小数，百分比带 % 号

【数据处理】
- 任何分析都要标来源
- 材料里没有的数据写"材料未覆盖"，不要推测
- 不要修改原始文件，一律输出到新文件

【我的背景】
- 岗位：【你的岗位】
- 主要负责：【你的业务线】
- 常用目录：【你的常用文件夹路径】
- 协作对象：【管理层/执行层/客户】

【红线】
- 不确定的地方先问我，不要自行假设
- 涉及金额、合同、法律内容的输出要标注"请人工复核"

为什么这么写

「记住」开头，逐条列出。 豆包对这种格式的识别率最高，每条规则独立、互不干扰。不要把所有规则堆成一段长文字，那样容易漏掉某些条目。

先喂习惯，再测试验证。 喂完不测等于没喂。用一条真实任务验证，发现不符立刻纠正，比事后补救成本低得多。

区分「记忆」和「Skill」的边界。 一个判断方法：这条规则对所有任务都适用吗？ 适用就是记忆，只对某类任务适用就该进 Skill。 - 「回邮件先写结论」→ 记忆（通用） - 「做竞品分析要先列对手清单，每家抓官网定价页和最近三个月的更新日志，输出成对比表」→ Skill（专项流程）

备份迁移提示词。 上面那段批量导出提示词可以在其他 AI 工具里跑一次，省时省力。但注意审查后再粘贴，避免把过期或不合适的偏好带过来。

执行过程大概长这样

1. 新建对话，切换到「工作任务」模式
2. 粘贴记忆注入提示词，发送
3. 豆包确认收到（通常会回复「已记住」）
4. 发一条测试任务，验证风格是否符合预期
5. 不符合就补一句纠正，符合就结束
6. 后续所有任务自动带上这些偏好

全程 10 分钟左右，之后永久生效（同设备同账号内）。

验收清单

• [ ] 所有记忆条目都已发送并得到豆包确认
• [ ] 用一条真实任务测试，输出风格符合预期
• [ ] 邮件回复是先结论后细节
• [ ] 方案结构是背景→目标→方案→风险
• [ ] 数据相关输出有来源标注
• [ ] 云电脑和本地电脑的记忆已分别设置（如需两边使用）

变体

变体 1：只喂核心三条。 时间紧张时，至少喂这三条：回邮件先写结论、写方案用四段式、数据不编造。够你用一周。

变体 2：按场景分组喂。 如果你有多个工作场景（如「写周报」「做 PPT」「回邮件」），可以分多次喂，每次聚焦一个场景，减少出错概率。

常见问题

Q：记忆会在什么时候丢失？ A：同一账号在同一设备上，记忆会保留。但以下情况会丢失：更换设备、清除本地数据、切换到云电脑（云电脑和本地电脑的记忆不共用）。

Q：记忆和 Skill 有什么区别？ A：记忆是通用习惯，一直生效；Skill 是专项流程，需要调用时才生效。简单判断：对所有任务都适用的写记忆，只对某类任务适用的沉淀成 Skill。

Q：能查看或删除已记录的记忆吗？ A：当前版本不支持直接查看或删除单条记忆。如果觉得某条规则不合适，重新发送纠正指令即可（例如：「记住，我现在不用四段式了，改用三段式」）。

Q：喂了记忆后豆包还是不按我的习惯来？ A：可能的原因：① 没切换到现场模式（必须是「工作任务」模式才生效）；② 规则写得不够明确，补一句纠正；③ 在云端运行的任务没有同步到本地的记忆，换成本地电脑重试。

来源与时效

• 豆包工作「记忆」功能于 2026 年 8 月 25 日随豆包工作正式版上线
• 本文基于 doubaobook-main 进阶教程 08 章及网易、腾讯新闻 2026 年 8 月下旬实测报道整理
• 产品形态以你实际使用时的版本为准
• 整理日期：2026-09-03