第一次自动化任务完整案例

章节：入门篇第3章
难度：⭐ 入门级
阅读时间：25-30 分钟
核心收获：跟着完整案例走一遍，从零到一搭建第一个可靠的自动化任务

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6.1 理论要点：完整案例的价值

6.1.1 为什么需要完整案例

isolated 的理论学习容易遗忘，跟着完整案例走一遍可以： - 理解每个步骤的具体操作 - 看到中间产物和最终输出 - 理解常见错误的实际表现 - 建立可复用的模板

6.1.2 案例选择标准

本案例选择「每日AI热点选题日报」因为它： - 场景常见：很多内容创作者都需要 - 复杂度适中：包含数据聚合、过滤、推送完整链路 - 可扩展：可以从个人使用扩展到团队协作 - 成本可控：主要使用免费数据源

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6.2 实战案例：从零搭建"每日AI热点选题日报"

6.2.1 场景描述

角色：AI 领域博主，内容方向是 AI 教程、AI 工具、AI Coding、AI 测评。

需求：每天早上 9:00 自动获取前一天的 AI 热点，整理成清单，推送到飞书，方便筛选当天选题。

成功标准： - 每天早上 9:00 准时收到清单 - 清单包含至少 5 条有效 AI 热点 - 格式固定，5 分钟内可以完成选题判断 - 失败时收到告警，知道如何处理

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6.3 步骤详解

步骤1：明确需求和边界

需求澄清：

目标：筛选当日值得写的 AI 选题
输入：4个数据源（微信公众号、GitHub、搜索引擎、AIHOT）
输出：结构化热点清单
推送：飞书个人通知
频率：每天 09:00（工作日）
owner：博主本人

边界定义：

自动化范围：
├── 数据抓取（自动）
├── 过滤去重（自动）
├── 聚合排序（自动）
└── 推送草稿（自动）

人类介入点：
└── 最终选题确认（人从清单中点选）

系统永不做什么：
├── 不代替博主判断"值不值得写"
├── 不发送未经审核的内容
└── 不修改财务数据

降级条件： - 数据源失效超过 2 个 → 停止自动推送，仅通知人工处理 - 有效条目不足 5 条 → 不推送空清单，推送说明

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步骤2：手动验证 Prompt（关键步骤）

先不自动化，手动运行至少 3 次。

Prompt 模板：

我是AI领域博主，内容方向是AI教程、AI工具、AI Coding、AI测评。
请帮我找今日AI领域热点，方便筛选选题。

来源：
- 微信公众号近期爆款文章
- GitHub今日热门AI项目
- 多引擎AI新闻聚合
- AI热点追踪

输出格式：
1. 标题
2. 一句话摘要
3. 来源
4. 建议角度（功能测评/上手教程/观点分析）

要求：
- 只保留真正属于AI领域的内容
- 排除泛科技、数码产品、互联网公司动态
- 同一事件在不同来源出现时合并为一条
- 过滤后至少保留5条，否则标注"内容不足"

手动运行检查清单：

□ 第1次运行：检查输出格式是否符合预期
□ 第2次运行：检查是否稳定，有没有随机性
□ 第3次运行：检查过滤效果，有没有漏掉重要热点
□ 三次结果对比：格式是否一致，内容是否有重复

常见问题： - 如果三次结果差异大 → 优化 Prompt，增加约束条件 - 如果过滤效果不好 → 调整关键词和排除规则 - 如果输出格式不稳定 → 用更严格的模板约束

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步骤3：选择工作流入口

根据案例特点： - 个人使用，不需要团队协作 → 排除飞书多维表格联动 - 需要外部数据源（微信公众号、GitHub、搜索引擎）→ 需要 WorkBuddy/MCP - 输出格式固定，逻辑清晰 → 适合内置指令链 + WorkBuddy 自动化

决策：使用 WorkBuddy 自动化任务 + 豆包指令链

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步骤4：配置 WorkBuddy 自动化任务

在 WorkBuddy 中创建自动化任务：

任务名称：AI 热点选题日报
触发方式：每天 09:00（工作日）
触发条件：无前置检查，定时直接运行

Prompt：
我是AI领域博主，内容方向是AI教程、AI工具、AI Coding、AI测评。
请帮我找今日AI领域热点，方便筛选选题。

来源：
- 微信公众号近期爆款文章
- GitHub今日热门AI项目
- 多引擎AI新闻聚合
- AI热点追踪

输出格式：
1. 标题
2. 一句话摘要
3. 来源
4. 建议角度（功能测评/上手教程/观点分析）

要求：
- 只保留真正属于AI领域的内容
- 排除泛科技、数码产品、互联网公司动态
- 同一事件在不同来源出现时合并为一条
- 过滤后至少保留5条，否则标注"内容不足"

数据源：
- @wechat-article-search
- @GitHub热门项目
- @多引擎搜索
- @AIHOT

质量门禁：
- 有效AI相关条目 ≥ 5条
- 数据源可用数量 ≥ 3个

输出格式：结构化热点清单（含来源、热度、建议角度）

推送目标：个人飞书通知

幂等控制：批次 ID = ai-hotspot-{date}

重试策略：
- 数据源超时重试1次
- 推送失败退避重试2次
- 其他失败转人工

告警接收：个人飞书通知
owner：博主本人
停用方式：WorkBuddy → 自动化任务管理页 → 暂停

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步骤5：数据源就绪检查配置

为每个数据源配置探活逻辑：

数据源	探活方法	超时阈值	重试策略	不可用处理
微信公众号	调用搜索 API	10秒	重试1次	标记缺失
GitHub	调用热门项目 API	10秒	429时按 Retry-After	标记缺失
多引擎搜索	调用搜索 API	10秒	重试1次	标记缺失
AIHOT	调用热点追踪 API	10秒	重试1次	标记缺失

最低可用阈值：4个来源中至少3个正常，才输出完整结果。

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步骤6：质量门禁配置

四维过滤规则：

1. 相关性： 关键词匹配：AI、人工智能、大模型、机器学习、深度学习 排除词：数码、手机、互联网公司动态、普通软件更新

2. 时效性： 只保留当日发布的内容 检查发布日期，排除过期热点

3. 重复性： 按标题相似度 > 80% 判断重复 同一事件合并为一条，保留最完整的描述

4. 最低数量： 有效条目 < 5条 → blocked 推送说明，不推送空清单

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步骤7：推送目标配置

推送目标：个人飞书通知

幂等控制：

批次 ID 格式：ai-hotspot-2026-07-10
推送前检查：该批次是否已推送？
- 是：跳过推送，记录"已跳过"
- 否：执行推送，记录 message_id

推送内容格式：

📋 AI 热点选题日报 — 2026-07-10

【今日概况】
有效条目：18 条 | 来源：4/4 | 运行时间：09:02

━━━━━━━━━━━━━━━━
🔥 高热度（适合快速行动）
1. [标题] — 来源：A + B
   热度指数：★★★★★ | 建议角度：xxx

━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 潜力方向（适合深度分析）
...

━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ 数据来源说明
来源A：正常 | 来源B：缺失（超时）| 来源C：正常

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步骤8：告警配置

告警接收：个人飞书通知

告警内容模板：

⚠️ AI 热点选题任务告警

批次：ai-hotspot-2026-07-10
状态：Blocked
触发时间：09:00
失败原因：所有数据源均返回空结果或超时
已完成步骤：fetching（部分失败）
影响：今日热点清单未生成，未推送

建议处理：
1. 检查各数据源 API 状态
2. 如为临时故障，可手动触发一次任务重跑
3. 如需跳过今日，确认后标记为已处理

恢复入口：WorkBuddy → 自动化任务 → 手动运行

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步骤9：手动验证和调整

验证步骤： 1. 手动触发一次任务 2. 检查输出格式是否符合预期 3. 检查推送是否到达 4. 检查日志是否完整

调整 checklist：

□ 输出格式是否固定？
□ 过滤效果是否满意？
□ 推送是否及时？
□ 失败时告警是否清晰？
□ 耗时是否在可接受范围？

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步骤10：开启定时运行

上线前最终检查：

□ 手动运行3次，输出稳定
□ 推送目标配置正确
□ 告警接收人配置正确
□ owner 明确
□ 停用方式已知

开启定时： - WorkBuddy → 自动化任务 → 找到"AI热点选题日报" - 点击"启用" - 设置生效时间：次日 09:00

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6.4 完整模板汇总

6.4.1 任务定义模板

任务名称：AI 热点选题日报
触发方式：每天 09:00（工作日）
触发条件：无前置检查，定时直接运行

Prompt：[完整 Prompt 文本]

数据源：
- @wechat-article-search
- @GitHub热门项目
- @多引擎搜索
- @AIHOT

数据源检查：
- 每个来源探活 + 超时处理
- 最低可用阈值：3/4

质量门禁：
- 有效 AI 相关条目 ≥ 5条
- 数据源可用数量 ≥ 3个

输出格式：结构化热点清单（含来源、热度、建议角度）

推送目标：个人飞书通知

幂等控制：批次 ID = ai-hotspot-{date}

重试策略：
- 数据源超时重试1次
- 推送失败退避重试2次
- 其他失败转人工

告警接收：个人飞书通知
owner：博主本人
停用方式：WorkBuddy → 自动化任务管理页 → 暂停

6.4.2 状态文件模板

{
  "batch_id": "ai-hotspot-2026-07-10",
  "trigger_time": "2026-07-10T09:00:00+08:00",
  "state": "completed",
  "completed": ["fetching", "aggregating", "filtering", "delivering"],
  "source_status": {
    "wechat": "ok",
    "github": "ok",
    "multi_search": "ok",
    "aihot": "ok"
  },
  "item_count": 18,
  "last_error": null,
  "updated_at": "2026-07-10T09:02:14+08:00"
}

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6.5 图文说明

📌 待补充：建议绘制以下示意图 1. 完整案例架构图（数据源→WorkBuddy→豆包→飞书） 2. 任务配置界面截图示例 3. 推送效果示例图 4. 状态文件结构图

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6.6 常见错误

错误	后果	纠正方法
未手动验证就自动化	定时运行后才发现问题	必须手动运行3次，确认稳定后再自动化
边界定义模糊	任务执行超预期或不足	写清楚"系统做什么/不做什么/人类何时介入"
数据源检查缺失	某源失败导致整体崩溃	配置探活逻辑，设置最低可用阈值
质量门禁太松	噪音内容干扰决策	设置四维过滤，配置最低条目阈值
幂等控制缺失	重复触发导致重复推送	生成批次ID，推送前检查是否已推送
告警配置错误	失败后无人知晓	配置明确的告警接收人和内容模板

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📝 版本迭代记录

版本	日期	更新内容摘要	操作人
v1.0	2026-08-25	创建入门篇第3章	桂皮