可观测性与成本控制

章节：进阶篇第3章
难度：⭐⭐ 进阶级
阅读时间：20-25 分钟
核心收获：建立可观测性体系，学会追踪运行指标和控制成本

5.1 理论要点：没有度量就没有改进

5.1.1 三层可观测性

5.1.2 核心指标定义

5.2 实战案例：用飞书多维表格追踪运行指标

5.2.1 表格设计

表格名称：自动化任务运行日志

字段定义：
├── 批次ID（文本）- 唯一标识，如 ai-hotspot-2026-07-10
├── 触发时间（日期时间）- 定时/手动触发时间
├── 触发方式（单选）- 定时 / 手动
├── 数据源状态（文本）- 如 "wechat:ok,github:timeout,msearch:ok,aihot:ok"
├── 原始条目数（数字）- 聚合前的条目数量
├── 过滤后条目数（数字）- 过滤后的有效条目数量
├── 质量状态（单选）- pass / warning / blocked
├── 推送目标（文本）- 如 "飞书群 / 个人通知"
├── 推送结果（单选）- 成功 / 失败 / 跳过
├── 总耗时（数字）- 秒
├── Token消耗（数字）- 估算值
├── 错误信息（文本）- 如有
└── 处理人（人员）- 失败时谁处理

5.2.2 自动化规则配置

规则1：失败告警

触发条件：【推送结果】= "失败"
执行动作：
1. 发送飞书消息给 @owner
2. 消息内容包含批次ID、失败原因、建议操作

规则2：成本超限告警

触发条件：【Token消耗】> 2000
执行动作：
1. 发送飞书消息给 @owner
2. 标注"成本超限，请检查"

规则3：每日汇总

触发条件：每天 18:00
执行动作：
1. 生成当日汇总视图
2. 计算平均耗时、成功率、成本
3. 发送给 owner

5.3 成本控制策略

5.3.1 成本构成分析

5.3.2 预算控制策略

策略1：单次运行成本上限

设置：单次运行成本 ≤ ¥0.10
超过时：记录告警并继续运行
下次运行前：需确认是否调整数据源或 Prompt

策略2：模型路由

简单任务（过滤、去重）→ 小模型（低成本）
复杂任务（聚合、生成）→ 大模型（高质量）

策略3：Prompt 优化

减少冗余描述
使用结构化输出（JSON）减少 Token
避免长对话历史，定期清理上下文

5.3.3 成本追踪模板

单次运行成本计算：
├── WorkBuddy 调用：4 次 × ¥0.02 = ¥0.08
├── 外部 API 调用：GitHub（免费）+ 搜索（免费）
├── 模型推理：1500 tokens × ¥0.00001 = ¥0.015
├── 推送服务：1 次 × ¥0.001 = ¥0.001
└── 总计：约 ¥0.10

5.4 图文说明

📌 待补充：建议绘制以下示意图 1. 三层可观测性架构图（日志/指标/审计） 2. 飞书多维表格字段关系图 3. 成本构成饼图（调用/API/推理/推送） 4. 核心指标趋势图（按时触发率、成功率、成本）

5.5 常见错误

📝 版本迭代记录